生成式AI明明能加快工作效率，为什么不少上班族用了之后，不但没有变轻松，反而觉得更累、更焦虑，甚至开始怀疑工作的意义？

AI减少了动手执行的时间，却增加了检查、比较、修改及承担结果的工作。

日本科技媒体ITmedia报道，IT人才与组织顾问久松刚指出，近来日本社交媒体及工程师聚会中，愈来愈常听见“AI疲劳”和“AI忧郁”等说法。部分企业虽高喊“用AI提升效率”，却未清楚说明该用在哪里、如何衡量成果，最后将探索方法与承担成败的责任全部交给第一线员工。

久松认为，真正让人疲惫的未必是AI工具难用，而是AI大幅增加了工作中的“决策次数”。

以软体开发为例，过去完成1项功能可能需要数天，工程师可以长时间专注在单一问题；如今AI能快速产出程式码，省下的时间却没有真正变成休息时间，员工反而必须不断判断“这个设计是否合理”、“AI输出是否正确”及“应该采用哪一种方案”。

换句话说，AI减少了动手执行的时间，却增加了检查、比较、修改及承担结果的工作。

过去的疲劳可能来自重复操作，如今则变成持续思考与做决定的“决策疲劳”。

更大的压力在于，企业要求员工做的不只是使用新工具，而是重新设计整套工作流程。员工不仅要思考“如何用AI完成这份工作”，还要回答“这份工作还有没有必要”、“能不能换成完全不同的做法”。

工作自由度看似提高，界线却也变得模糊。当职务范围不再明确，员工容易陷入“到底要做到什么程度才算完成”的不安。

若管理阶层只要求AI效率和投资报酬率，却没有提供方法、资源及试错空间，压力就会集中到第一线人员身上。

AI也可能改变工作的乐趣。

许多程式设计师享受亲自拆解问题、撰写程式及成功排除错误的过程，但当AI接手大量实作工作后，部分人感到被拿走的不是职位，而是原本对工作的热情。

相对而言，重视成果的人可能更容易享受AI带来的变化，例如更快完成产品、更早取得使用者反应。

久松认为，员工可能需要重新思考，自己究竟是从“完成工作的过程”获得成就感，还是从“成果带来的影响”感到满足。

此外，AI引发的职涯不安也加深疲劳。

部分可被自动化的工作正面临薪资及职缺压力，但熟悉AI、能重新设计流程及解决复杂问题的人才，需求仍然存在。作者强调，不能将市场变化简化为“AI将消灭所有工程师工作”，因为部分职务缩减的同时，也有新的工作价值正在形成。

面对所谓“AI疲劳”，久松提出3个方向。首先，辨认自己承受的是体力疲劳，还是必须不断做选择的决策疲劳；其次，不要把所有判断交给AI，而应把AI当成提出不同观点及协助思考的工具；最后，重新找出自己在工作中获得成就感的位置，而不是勉强用别人的方式适应AI。

不过，“AI忧郁”并不是文章提出的正式医学诊断。若疲惫、焦虑、失眠或情绪低落已持续影响工作与生活，仍不应只归因于工具适应问题，而应寻求专业协助。