中国大力推动人工智能（AI）为经济的新成长引擎，以驱动制造业升级、科学发现等各个领域，却发现在科技中心以外的地区，AI所应许的经济效益可能难以实现，更拉大了城乡和贫富差距。

香港《南华早报》报道，中国近期的研究显示，AI将加剧区域差距，拥有大量人才、资本和创新企业的大城市，处在采用AI最有利的位置，而小城市和农村地区可能难以跟上。 分析师指出，由于北京当局正在寻求共同富裕，这种正在出现的差距，恐加剧中国的区域不平等，因为中国的财富主要集中于沿海地区。

荷兰国际集团（ING）大中华区首席经济学家宋林表示：“不可避免的，我们将看到AI带来的好处并不平等，那些与中国AI供应链核心环节直接连结的人将获得更多好处。”

牛津经济研究院（Oxford Economics）副主任赛德斯（Liam Sides）表示，北京、上海和深圳预计将成为主要受益者，这些城市已拥有庞大的科技聚落、实力雄厚的大学，以及有资源支持新产业的当地政府。

中国于去年8月启动的AI+计划，旨在加速AI在产业和社会各领域的应用。 在今年3月举行的年度“两会”上，决策人士更设定目标，希望到2030年，数字经济占国内生产总值（GDP）的比重，要从去年的10.5%增至12.5%。

然而，AI在工业领域的应用未必能惠及所有地区。 赛德斯在今年4月的一份报告中指出，尽管工业区和农村地区可能会从AI中受益，并提高生产力，但这可能不足以抵销其对就业的潜在影响。 这些地方通常技术基础薄弱，创新企业较少，因此难以充分利用AI。 在某些情况下，AI可能只是将一些常规的制造业和农业工作自动化，却无法创造足够的本地新工作。

赛德斯指出，大都市则面临不同的前景，他们在科技和金融等高生产力产业中已占很大比重，技能熟练的工人更有可能利用AI，而不是被AI取代; 而且AI还可能产生集聚效应，吸引更多的人才和创新企业落脚这些已经很成功的城市。

去年，北京和上海是中国人均可支配所得最高的省级地区，平均约9万元人民币，广东省约5.4万元，远高于全国平均的约4.3万元。 甘肃省人均可支配所得约2.8万元，为中国最低。

上海中英学院经济系助理教授安纳斯塔西（Anthony W. Anastasi）表示，AI可能加剧中国现有的区域和收入不平等问题。

中国大力推动人工智能（AI）为经济的新增长引擎，却发现在科技中心以外的地区，AI所应许的经济效益可能难以实现，更拉大了城乡和贫富差距。 （美联社文件照）