人工智慧已经发展到自写程式，那么现任的软体工程师该何去何从？

旧金山标准(San Francisco Chronicle)报道，三个月前，矽谷各地的工程师都收到了一份仿佛是为他们量身打造的礼物：Anthropic 公司的AI程式设计工具 Claude Code 的新版本。软体工程师利用假期进行各种尝试，惊叹它的功能非常强大。他们戏称它为“克劳德圣诞节”（Claude Christmas）。

然而，这份喜悦并没有持续太久。许多人在假期结束后感到深深的不安，因为他们眼睁睁地看著这款于 11 月 24 日发布的工具，能够自主构建人类原本需要花费数周时间编写的专案。对某些人来说，这项突破证实了他们内心深处更可怕的担忧：他们或许很快就会沦为科技从业者口中的“永久底层阶级”（permanent underclass）。

在旧金山和圣马刁县，约有19万个工作与科技相关，这种担忧的影响尤其严重。上周一位AI公司执行长撰写的一篇文章迅速走红，引发了公众的焦虑。文章指出，过去一年，科技工作者眼睁睁地看著AI在工作上超越了他们，而其他白领很快也将面临同样的境况。

“过去，程式设计师大约20%的时间用于设计，80%的时间用于编写程式码，”一位正在创办自己公司的工程师戈埃尔（Daivik Goel）说，“但现在，你几乎不用再写程式码了。”一些工程师甚至开始规划他们离开软体业之后的生活。

由于编码工作是数位化的，因此它特别容易受到自动化的影响。与需要现场办公或处理人际关系的工作不同，软体的编写、测试和改进完全可以由机器完成。AI拥有巨大的优势：它可以从程式设计师几十年来公开的数十亿行程式码中学习。

与过去的自动化浪潮不同，AI此次的作用远不止于加速工作。以往的升级，从更优秀的程式语言到云端基础设施，都需要工程师设计他们正在建置的系统。但如今的编码代理展现出“自主思考”的能力——它们可以提出架构方案，遵循自己的路线图，并在几乎不需要人类指导的情况下执行复杂的专案。

“现在当初阶软体工程师真是太诡异了，”一位在旧金山一家大型科技公司工作的员工说，他表示自己所有的程式码现在都是由AI编写的。“我基本上成了Claude Code的代理人。我的经理告诉我要做什么，然后我再让Claude去做。 ”

这位员工因为没有被授权接受媒体采访而要求匿名。他表示，AI比他更擅长编程，这让他感到非常沮丧。“你花了多年时间培养的技能，现在却被普遍取代，这让你感觉很空虚。”他描述了自己一直担心下一代AI的发布会让他失业——他认为这种情况可能在一两年内就会发生。 “到时候我大概会搬到优胜美地去当公园管理员，”他说。