美国大学实验室发布最新调查报告，称中国正在将开源情报图像与人工智能技术相结合，研发一种智能搜索系统。分析认为，这套系统将大幅提高中国空天侦察体系的视觉算法性能，使其能够自动识别、跟踪航行中的美军舰船，有效降低解放军在搜索美军舰船时的工作压力。

      在一系列因素的影响下，近期中美两国之间的战略博弈力度再一次出现了升温趋势。单就一个南海方向上，就有消息称解放军南部战区海军的4艘055驱逐舰同时出动，在南海与苏禄海等海域活动。而在台海方向上，两国的较量也没有停止，解放军军机与美军侦察机依旧会时不时进行类似猫捉老鼠的游戏。

　　至于空天领域，西方商业卫星紧盯中国各港口设施与军事基地又不是一天两天了。考虑到我们的卫星也没闲着，因此外界普遍认为中美双方在这一领域中的博弈同样算是打得有来有回。

      然而，随着一篇来自加州大学伯克利分校的调查报告被披露，外界突然发现，中国的空天侦察体系很可能正在发展一些独特能力，且这一能力将会对西太美军构成巨大威胁。

　　因为在这份报告中，伯克利风险与安全实验室 (BRSL)表示中国正在利用公开的卫星照片、互联网图像等开源情报训练自己的智能视觉AI，使其能够在一张包含大量船只的卫星照片中，准确识别隐藏其中的阿利·伯克级驱逐舰。

　　这一消息一经披露便引起了各方的关注，原因也很简单，那就是尽管卫星侦察技术从诞生至今已经过去了半个多世纪。

　　但和半个世纪前相比，今天的卫星更多是在拍摄性能上有所提升。卫星侦察作业的流程并没有发生太革命性的改变，依旧是卫星拍照，然后把照片发回地面，最后再由专业人士对照片进行更为细致的分析研判，从而得出有效信息。

      这也是为什么在俄乌冲突中，北约卫星明明一刻没有放松对俄军的侦察力度，可乌军依旧无法完全掌握俄军的部署动向，需要额外部署大量无人机来补充情报收集能力的原因。

　　因为技术的进步虽然大幅缩短了卫星在拍照与传输照片上所需要消耗的时间，但由于研判照片这一流程依旧需要大量人工介入，导致许多卫星图像很难在第一时间转化为有价值的情报，从而影响到了卫星侦察的时效性。

　　反过来说，如果有一项技术能够大幅提高对卫星图像的研判效率，降低对人工介入的依赖。那么卫星侦察的效率就将大幅提升，使其能够对高速移动的时敏目标进行持续跟踪。

      此次伯克利风险与安全实验室 (BRSL)披露的中国智能视觉AI技术会在外界引起热议，就是由于该技术在应用后有望让解放军的空天侦察体系具备这样的能力，而这势必会对美国海军造成不可忽视的影响。

　　因为美国海军很清楚区域拒止反介入体系的威力，同时他们也知道这套体系想要发挥出作用，离不开解放军空天侦察体系的支持。

　　为此，美国海军早在几年前就重新捡起来自己在冷战时期为了应对苏联而琢磨出来的各种反卫星侦察技巧，并将其列为重点训练科目，时不时就会在演习里练几下。

      然而问题在于，无论是让补给船加装角反射器在雷达信号上模拟航母，还是通过无线电静默躲避电子侦察，亦或是释放干扰烟雾影响光学探测，这些针对传统侦察能力的反制手段在面对解放军以人工智能为核心的侦察体系时，很难起到足够的干扰效果。解放军仍然可以通过卫星发现并锁定航行中的美军舰船，而在战时，这种锁定也就意味着打击将紧随而至。

　　毕竟在一套完整的反舰作战中，整个作战流程最难的就是如何在茫茫大洋上找到需要打的目标。而这也意味着当这个门槛被迈过去后，剩下的问题就都可以交给导弹自己去解决了。

　　五角大楼会在最近几年里不断强调加强反卫星能力，也是由于他们已经发现了这些问题，并意识到解决这一问题的最好办法就是直接摧毁卫星，而不是在地面上搞各种干扰、遮蔽。

      当然了，五角大楼能够发现问题并找到解决方法是一回事，他们能不能在战时应用解决方法就是另一回事了。

　　因为解放军也知道美军正在不断加强反卫星能力，而作为应对，中国的科研团队在积极推动中国反卫星能力建设的同时，也在不断精进卫星补充能力。

　　在今天这个AI技术大发展的背景下，这些新卫星势必会在整体性能上领先已经上天的老卫星，说不定一些卫星还会直接把AI技术移植到星体上。

　　届时，中国将有能力在战时一边补充卫星损失，一边借着这个机会给星座网络更新迭代，AI技术将有更大的发挥空间，而解放军在依托空天侦察体系搜索打击美军舰船时，所面临的工作压力也将大幅降低。