埃玛・坎乔斯基（Emma Kanjorski）并不认为自己是高端人工智能（AI）用户，至少与她的一些2026届同学相比是这样。 在佛蒙特大学（University of Vermont）就读的大部分时间里，她一直避免使用ChatGPT，因为她不想走捷径。

不过，她最终还是摸清了如何用AI来帮助解析内容密集的财务报告和处理数据。 到了大四，这位商科专业的学生已经开始建议低年级同学使用AI来对他们的案例研究工作进行初步检查，她还向一位教授演示了如何通过提示词让AI进行合理性检查，也就是让AI对自身的输出结果进行批判。

如今，坎乔斯基将AI视为一种潜在优势。 今年夏天，她将在伯灵顿的一家保险公司担任财务分析师。 在投递了大约40份简历后，能获得这个职位，她觉得自己十分幸运。 “我想成为那个能帮助他人更好地理解AI的人，或者帮他们弄清楚如何将AI融入日常工作，”她说。

“AI届”毕业生来了，这是进入职场的最具“AI原住民”特质的一批毕业生——雇主们已开始思考如何使用和管理他们。 这批学生刚踏入大学校门几个月，ChatGPT就横空出世。 而当他们毕业离校时，AI正在迅速颠覆那些曾被视为稳固职业跳板的初级职位。

与前辈相比，他们对这种快速迭代的技术有着与生俱来的驾驭能力，并且不太认同必须靠做重复性苦差事来熬资历的传统观念。 盖洛普（Gallup）和Lumina Foundation最近对近6,000名美国人进行了一项调查。 结果显示，在拥有两年制或四年制学位的18至24岁人群中，有22%的人表示对在AI重塑的就业市场中竞争感到“准备非常充分”。 这一比例高居所有年龄组之首。

大学排名和评论网站Niche的教育与劳工经济学家艾莉森·施里瓦斯塔瓦（Allison Shrivastava）说：“我们要求整个劳动力群体重新学习技能，但实际上，只有应届毕业生才具备接触这些技术的工具。”

今年4月，SharkNinja执行长马克・巴罗卡斯（Mark Barrocas）邀请了20多名学生参加为期两天的AI黑客马拉松，让他们动手开发各类工具。 其中一款工具能够处理市场趋势数据，从而帮助识别潜在的新产品线。 他说：“我们发现，这些年轻人如今有机会产生前所未有的巨大影响。 他们带来的AI技能，甚至比拥有20年工作经验的老手还要先进。”

这家家电制造商今年将招聘约200名“AI先行派”毕业生和实习生，其中约10人就来自上述黑客马拉松。 IBM、Salesforce和大都会保险（MetLife）等公司表示，它们也在加大对应届毕业生的招聘力度，以充分利用这些年轻人与生俱来的AI技能。

然而在其他一些企业，应届生招聘反而成了企业削减开支时最先下刀的领域。 这些公司打着AI的旗号，认为技术完全可以胜任编写代码和制作幻灯片等初级任务。 今年3月，22至27岁美国大学毕业生的失业率达到5.6%，创下自2013年以来（疫情初期除外）的最高水平之一。

斯特拉达教育基金会（Strada Education Foundation）上周发布了一项针对近1,500名雇主的调查，结果反映出企业在招聘大学毕业生时的矛盾心理：在投资AI的公司中，预计AI将在今年促进初级职位招聘的企业数量，是预计会缩减此类招聘的企业数量的三倍。 尽管如此，削减初级员工招聘的企业比例仍从2005年的13%升至17%。 该调查并未要求企业量化具体的招聘计划。

这正是2026届毕业生对AI心情复杂的一大原因。 5月，包括Google前执行长艾瑞克・施密特（Eric Schmidt）在内的多位演讲嘉宾在毕业典礼上提及AI时，台下嘘声一片。 即使已经敲定了工作，坎乔斯基说她依然对未来感到担忧。 她的母亲经常给她发电子邮件，转发那些警告AI将引发就业末日的文章。 “我当时的反应是，『妈，我已经很害怕了，』”她说。

圣地亚哥州立大学（San Diego State University）的应届毕业生利亚拉・埃尔南德斯（Leala Hernandez）仍在寻找会计师的工作，她更直白地表达了自己对AI的感受：“我真希望它不存在。”她说，如果不能尽快找到对口职位，她可能会转行去其他领域找工作。

应届毕业生对AI的担忧还不止于此。 在去年12月兰德公司（Rand）的一项调查中，大约三分之二曾用AI做作业的大学生承认，这项技术正在损害他们的批判性思维能力。

“面对AI，我内心有两个自己在打架，”Naomi Sato说。 她上周刚从加利福尼亚州奥兰治的查普曼大学（Chapman University）毕业，获得了平面设计学位。 大一时，她为了找几本言情小说看而第一次使用了ChatGPT，结果却大失所望。 她说，AI推荐的内容全都毫无新意。 尽管教授曾警告学生不要用AI在作业中作弊，但她并没有受到诱惑，因为当时AI生成的图像里，人手居然长着六根手指。

随着学业推进，教授和校方管理人员的态度发生了转变。 学生们开始被鼓励去尝试使用AI; 在一次作业中，Sato将一辆AI生成的餐车融入到了标志设计中。 现在，她经常使用Photoshop的“擦除”功能等 AI 驱动的工具来加快工作速度，而且她知道目前市场对 AI 技能的需求很大。

她依然担心自己会过度依赖AI，但她坚信这项技术无法取代人类的精确度或创造力。 今年，作为一家服装公司的兼职设计师，她主动提出尝试使用AI来帮助完成调整产品图像大小这一单调的工作。 但她发现，自己在编辑时需要做出的决定太过具体，AI根本无法领会。 “你想要的是那种能发挥人类特质的东西。”Sato说。 她后来接受了她实习过的那家公司的全职录用通知。

AI的势不可挡促使像托米・李（Tommy Lee）这样的应届毕业生尽可能多地去了解它。 李5月刚获得维拉诺瓦大学（Villanova University）的商科学位。 直到去年秋天选修了一门关于新兴技术的课程时，他才开始深入研究AI。 自那以后，他估计自己已经花了800多个小时在个人AI计划上做实验，不仅跟着YouTube影片学习，还尝试了各种不同的模型。

他将自己的求职过程自动化。 他创建了九个子智能体来搜寻职位空缺、量身订制简历并填写表格，这样他就能腾出精力专注于拓展人脉。 （这套系统保存了数百张申请页面的屏幕截图，他在提交前检查了这些截图）。

这得到了回报。 6月，他将加入一家即将成立的私募股权投资公司，担任AI和系统分析师。 李最近还在费城主持了一场“氛围编程”（vibe-coding）讲习班，教大家如何用AI创建订制软件。 他希望未来能为新公司投资组合中的客户举办类似风格的研讨会。

一些顺利入职的应届毕业生，将比几年前的初级员工承担更多的责任。 例如，Salesforce表示，今年正在招聘并快速提拔1,000名AI原住民毕业生和实习生，让他们在工程、产品、销售等领域担任“注重实践且具有高影响力的职位”。

在日常工作中，他们将把更多的行政任务交给AI，就像26岁的高级产品经理伊丽莎白・阿瓦德（Elizabeth Awad）目前所做的那样。 阿瓦德最近刚完成了一个为期两年的初级轮岗计划。 她使用一个名为Slackbot的AI智能体来安排日程并实现任务自动化。 她说，通过将会议准备和产品需求文档的起草工作交给AI，她能腾出更多时间投入到战略性工作中。

她最近主持了一场演示，展示了Slackbot的一项特殊技能：模仿她的写作风格起草消息（它不爱用大写字母，除非她在与高管聊天）。 她说，短短一周内，其他项目经理、设计师和工程师就复制了她的代码库，纷纷启动了属于他们自己的智能体。

角色范围的不断拓展，也意味着企业需要采用新方法来培训和监督这些应届生员工。 在SharkNinja，该公司的AI原住民员工正在参与高层级的核心计划，例如利用这项技术综合分析数据信号，从而对供应链进行实时调整。

执行长巴罗卡斯说，管理层正在实施早晚碰头沟通机制，以帮助缺乏经验的员工纠正方向并提出问题。

“我们必须为他们设置一些护栏，”巴罗卡斯说。 “这样一来，就算你偏离了轨道，最多也就偏离一天，或者几个小时。”

斯特拉达教育基金会针对雇主的调查显示，在与AI工具协同工作的环境下，批判性思维已经变得比AI素养本身更为重要。

会计师事务所毕马威（KPMG）的美国主席兼首席执行官蒂姆·沃尔什（Tim Walsh）表示，AI正在从根本上重塑这家会计师事务所的工作模式，这使得员工的判断力变得更加重要。 今年夏天，毕马威正在试行一项全新的培训计划，更加侧重于培养审计实习生的批判性思维能力。 该计划通过游戏化的练习，迫使实习生通过不断提问、避免偏见以及运用职业怀疑态度，来理清复杂的会计场景。

在佛蒙特大学，企业管理教授罗基·德威特（Rocki DeWitt）表示，她的教学思路已经发生了转变：从最初思考如何监督学生使用AI，变成了如今帮助他们将AI作为一种得力工具加以利用，从而为未来的职业生涯做好准备。 今年春天，她要求坎乔斯基和其他学生在提交每次作业时，一并附上他们的AI聊天记录，以便她评估学生们是如何与AI互动的。

随后，德威特会在这些对话记录上做批注，针对提示词的措辞提供反馈，询问他们为何选择省略或保留某些信息，并对他们如何核实AI回复中的事实进行点评。

德威特说：“我希望他们在未来的求职面试中，能够清晰地解释自己是如何将这项技术作为一种探索工具，并以此为公司创造价值的。” 

坎乔斯基回忆起德威特给全班同学做的一次演讲：“你们能做的就是进入那些规模较小的公司...... 并把同样的解决方案带给他们。 你们完全可以成为引领这一过程的人。”