如果你经常盯着电脑，时间长了，觉得眼睛酸涩发痒，揉一揉眼睑就会发红，这时就该让眼睛休息一下了。

如果你想知道眼睛为何会这样不舒服，可以问一问AI，这个时候，AI可能会吐出一个名字——Bixonimania，中文翻译成“蓝光狂躁症”。

AI会告诉你，这是一种因长时间盯着屏幕或揉眼睛，导致蓝光损伤、眼睑泛红的现象。

乍一看，这种解释好像挺合理，还有病例图。

可实际上，以上的一切都是假的，或者说，是故意有人瞎编的。

在2024年3月15日之前，网上根本不存在“蓝光狂躁症”这种病。

但3月15日这天，博客平台Medium上出现两篇博客，讲到了这种病。

同年4月26日和5月6日，学术社交平台SciProfiles上出现两篇论文，讲了蓝光狂躁症（论文已经被删除）。

这些都出自瑞典哥德堡大学研究员阿尔米拉·奥斯曼诺维奇·通斯特伦（Almira Osmanovic Thunström）的团队之手。

他们凭空编出一种叫“蓝光狂躁症”的病，发了两篇胡编滥造的论文，就连病例配图都是AI生成的。

当然，这群科研人员不是成心捣乱，而是想对AI做一项测试，看看它们能否识别网络上显而易见的错误信息，或是会把这些错误的医疗信息当成有效信息来接受。

至于结果嘛，很耐人寻味了......

（蓝光狂躁症的病例配图）

科研人员把两篇论文上传到预印本服务器，仅仅几周之后，这种瞎编的疾病就出现在各大热门AI对话软件的回复中。

各大知名科技公司开发的AI纷纷中招——

微软公司开发的Copilot说：“蓝光狂躁症确实是一种挺有意思且相对罕见的疾病。”

谷歌公司的Gemini回答说：“蓝光狂躁症是一种因过度接触蓝光而引起的疾病。”

OpenAI公司的ChatGPT也没能幸免，用户输入症状，它就会帮用户在线诊断得没得蓝光狂躁症。

其中，一些用户输入的提示词中包含蓝光狂躁症，另一些用户只输入症状，完全没提这个词，但他们都会被诊断出得了这种病。

如果以上情况让人感觉有些好笑，那么下面的情况就让科研人员十分警觉了——

他们发现，蓝光狂躁症以及他们编的那两篇论文，竟然开始出现在其他学者的同行评议文献中。

（虚构的疾病骗过了AI）

这真的太让人诧异了。

这是因为，通斯特伦的团队在写那两篇论文时，其实留了破绽，以便人类能一眼识别论文的真假。

“我想让所有医护人员都能明确地分辨出来，这完全是一种虚构的病，因为没有任何眼部疾病会用‘狂躁’这个字眼来命名，那是精神病学的术语，”通斯特伦说。

除了名字，论文中也有不止一处破绽。

比如，论文的一作是一位名叫“拉兹利夫·伊兹古布尔耶诺维奇”的虚构人物，他的照片是用AI生成的。

其供职的大学“阿斯特里亚地平线大学”根本不存在，这所大学的所在地“加州新星市”同样是个不存在的城市。

再来看一篇论文的“致谢”部分，其中向“星际舰队学院的Maria Bohm教授”表达了谢意，感谢她“慷慨相助，无私贡献专业知识，并提供了‘企业号（USS Enterprise）’上的实验室设施”。

而且，两篇论文都获得了“杂耍家鲍勃（Sideshow Bob，《辛普森一家》中的角色）教授基金会”，以及“魔戒远征队大学”和“银河三部曲”的一项大型资助计划的资金支持。

这些戏谑的名字和不存在的地点，人类一眼就能看出有问题。

如果还嫌这些破绽不够明显，通斯特伦的团队还在论文里埋了几处更直白的线索——

比如“本人纯属虚构”，或者“我们招募了50名年龄在20岁至50岁之间的虚构个体作为实验组”，对于人类来说，这种线索简直就是白给。

以上这些“一眼假”的信息，人类很容易发现，但AI竟然没有识别出来......

这个乍看之下有些搞笑的实验，暴露了过度依赖AI的危险性，也暴露了AI的一种根本性缺陷。

这些AI只会从网上获取信息并攒出答案，但完全不管这些信息的真伪。

至于为啥它会出现在其他学者的同行评议文献中......

只能说，“AI写给AI审，AI发给AI看”，已经不是一句玩笑了。

伦敦大学学院一位研究健康虚假信息的研究员说：“这看起来很滑稽，但等一下，我们遇到麻烦了。”

“这个实验堪称虚假信息运作方式的经典案例。”

“如果科学探索过程本身以及支持该过程的系统都足够成熟，却无法捕捉并过滤掉这类信息碎片，我们就完蛋了。”

领到实验的研究员通斯特伦表示，这项实验的目的并非彻底抓住AI的把柄，而是反映出人类在面对信息时，已经忘了要保持怀疑的态度......

（研究员通斯特伦）

通斯特伦用一种虚构的疾病，试出AI有时会不辨真伪，而这种情况一旦发生在现实生活中，将会造成更严重的混乱，毕竟医疗问题可是人命关天的。

比如，越来越多的患者会拿着AI生成的所谓“诊断结果”去看病，用不知真伪的信息挑战医护人员的专业知识，但其实，AI的答案可能是五分钟前刚刚编出来的。

现在，很多AI开发者也都意识到了这个问题，对于如何过滤虚假的医疗信息，他们也正在想办法。

微软的发言人表示：“Copilot致力于成为一个安全有效的工具，提供建议、反馈、常规信息和创意方面的辅助。”

“它不能代替专业的医疗咨询，我们会继续致力于改进我们的AI技术。”

Open AI公司则回应说：“在过去的几年里，我们的团队与数百名临床顾问合作，对ChatGPT进行了压力测试，识别其风险，并改进其对健康问题的回答方式。”

“在GPT-5之前进行的研究反映用户如今不会遇到这种情况了。”

不过，以目前AI的发展程度，貌似还是需要保持一定的警惕啊......