自从ChatGPT于2022年问世，美国劳动市场并未出现外界原先担忧的大幅震荡，包括未如预期引爆失业潮，显示生成式人工智慧（AI）虽快速发展，但仍处于初期应用阶段。不过，另一份由斯坦福大学发表的研究却揭示另一问题，即AI并未全面提升效率，反而催生大量“工作废料”（workslop），造成企业隐形成本，员工得花时间修正瑕疵。

根据美媒《CNN》，《哈佛商业评论》刊登一份研究，他们从美国各行各业找来1150名员工，其中有40%在过去一个月收过“工作废料”。这些AI生成的成果外观看似专业，如简报、正式报告或程式码，但往往缺少关键资讯或上下文，让专业人员必须重新检查、修补，导致效率不升反降。

一名零售业主管就抱怨，为了验证AI生成内容，他得花费更多时间调查、召开会议，最后还得亲自重做。研究显示，员工平均每处理一次“工作废料”需耗费近两小时，换算下来每人每月等于损失186美元的产值。若以一间拥有1万名员工的企业估算，每年生产力流失高达900万美元。

事实上，麻省理工学院先前研究也指出，导入AI工具的公司并未普遍增加营收，反而可能出现效率倒退的状况。研究报告更直言，这种现象的“隐蔽影响”是把工作负担往下游转嫁，让基层员工承受额外压力。

然而，与此同时，企业高层却不断强调AI的颠覆力量。亚马逊执行长贾西（Andy Jassy）曾表示，员工必须学会使用AI，否则可能失去工作。Anthropic执行长阿莫代伊（Dario Amodei）甚至预言，AI迟早会引发“白领血洗”。

对于工时过长、薪资微薄的基层员工来说，使用ChatGPT或其他AI工具撰写报告，本意是节省时间，却反被批评“工作品质低落”。外界质疑，企业口头上鼓励导入AI，但实际却要求员工额外查核AI成果，等于双重负担。

研究人员警告，“工作废料”的泛滥，凸显企业盲目追随科技趋势的风险。AI公司虽未能提供完全取代人力的产品，却已开始将责任推给人类，强调是使用方式的问题。OpenAI执行长阿特曼（Sam Altman）则在产业会议上呼吁，“在快速变化的时代，能最快采用技术的公司才会胜出。”