美国新创OpenAI自推出以基于生成式AI技术打造的 ChatGPT 对话式聊天机器人后，掀起全球争相投入发展生成式AI技术的热潮，为取得在该领域的商机与市场领先地位，背后更需仰赖高效率且高精准度的运算力所发挥的效益，使得用于AI训练的 NVIDIA GPU 芯片需求因此大幅飙升，甚至传出供不应求。

　　据路透社报道，为减少对 NVIDIA 的AI芯片高度的依赖性、缓解市场芯片短缺的状况，以及控制营运成本等考量，市场传出 OpenAI有意考虑投入研发设计自家专用AI芯片的项目，且甚至有考虑把目前市场上跟AI芯片有相关技术的公司作为潜在收购目标的盘算。

　　据投资公司Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 提供的数据显示，用于投入ChatGPT 所耗费的研发费用成本相当可观，以目前单次使用 ChatGPT 查询花费的成本约为0.04美元作为基准，倘若未来 ChatGPT 的查询规模量达到Google 搜寻的十分之一，那麽花费在GPU芯片的算力成本，至少就得要价高达481亿美元，且至少光是每年用于芯片上的支出就得花上160亿美元。

　　业界分析指出，OpenAI 有意透过自行开发设计专用的AI芯片，是一项重大的举措，虽然藉此摆脱受 NVIDIA 芯片价格的影响，有助降低成本，然而光是开发过程将面临的各种考验关卡，就是一大高难度挑战，甚至可能得为此耗上数年不等，即使顺利开发成功，也须视产能状况而定，要达到能正式被实际运用，都非短时间内就可快速到位。