位于英国伦敦的Google Deepmind团队再次超越自己，继推出以从零自学击败历代AlphaGo的AlphaGo Zero后，不到50天再度发表论文，提出通用棋类人工智慧程式 AlphaZero，从零自学西洋棋与日本将棋，击败AlphaGo Zero。DeepMind盼利用AlphaZero研究重大疾病疗法，盼治癒人类数百年来找不到疗法的疾病。

　　由于可下各种棋类，因此Deepmind将AlphaGo中代表围棋的"Go"去掉；Zero则代表从零自学，成为AlphaZero。

　　DeepMind发表于《arXiv》的论文中指出，AlphaZero从零开始训练，除了基本规则没有任何其他知识，4小时击败最强国际象棋人工智慧程式Stockfish、2小时击败最强将棋人工智慧程式Elmo，8小时击败曾大胜南韩棋王李世乭的第一代AlphaGo，34小时胜过了训练72小时的AlphaGo Zero。

　　英国《每日电讯报》报导，挪威西洋棋大师哈默尔（John Ludvig Hammer）说，AlphaZero有"疯狂的攻击策略"，且能深远判断大局，做出逼迫对手的阵形。

　　DeepMind盼最终能利用AlphaZero运算法解决重大医疗问题。他们相信，人类数百年都研发不出的重大疾病疗法，这套程式可能在数日或数周内研究出来。

　　目前DeepMind已开始利用AlphaZero研究蛋白质摺叠，可望很快就有新发现。蛋白质摺叠不当是许多重大疾病的成因，包括阿兹海默症、帕金森氏症、囊状纤维症等。