2024年12月18日，俄罗斯国有国防企业集团Rostec表示，其工作重点是将机器人技术和人工智能整合到无人系统中，以增强作战能力，同时降低人员风险。主要开发项目包括将现有车辆转化为自主平台的系统。此外，该公司还在开发各种无人地面车辆（UGV），用于作战和后勤，特别是在乌克兰。

俄罗斯开发了几种遥控坦克，如以T-72AMT为基础的“瓦夏”坦克，或以T-72B3底盘为基础、由四种变型坦克组成的“斯特姆”机器人坦克项目。

该计划的核心是由俄罗斯技术公司高精度系统控股公司开发的Prometey（普罗米修斯）硬件和软件系统。Prometey允许将坦克、步兵战车（IFV）和装甲运兵车（APC）改装成遥控系统，只需对结构做最小的改动。这些平台保留了手动控制选项，并配备了用于自主导航、避障和实时数据处理的技术视觉系统。这些改装与火控系统相结合，旨在实现在危险条件下的操作。

在短期内，俄罗斯技术公司将优先发展用于作战和后勤支援的无人地面车辆（UGV）。Depesha平台有履带式和轮式两种。履带型结构紧凑，机动性强，载重量为100公斤，最大速度为15公里/小时。轮式型号的时速可达30公里，更适合运输补给、燃料或撤离伤员。两种型号都在进行试验，包括在乌克兰的试验。另一个平台“脉冲-M”UGV是为战斗支援而设计的，配备有反坦克导弹单元等模块化系统。目前正在野战条件下对其进行评估，以验证其作战性能。

在“陆军-2024”展览上展出的“脉冲-KPTM”UGV是为布雷任务而配置的。它有30个发射筒，可布设多达120枚地雷，包括带地震传感器的POM-3型杀伤人员地雷和带磁力引信的PTM-4型反坦克地雷。该平台由一台20千瓦的发动机提供动力，作战时间为4小时，使用光缆的通信距离为20公里。地雷自毁装置旨在最大限度地降低未爆弹药的风险。该系统反映了俄罗斯技术公司对区域拒止和战场准备自主技术的重视。

另一种无人潜航器“卡拉卡尔”（Karakal）的载重量为500公斤，作战距离为150公里。它设计用于城市和越野，包括用于防御的烟雾弹发射器。它可以使用摄像头和导航工具进行远程操作。其他系统包括用于侦察和火力支援的Uran-9无人地面战车（UCGV）和ZubiloUGV，后者是一种模块化四轮驱动战车，能以100公里/小时的速度运载多达2700公斤的有效载荷。Zubilo支持弹药运输、伤员后送和火力支援等功能，目前正在进行测试，以提高自主性和主动部署的适用性。

Uran-6是俄罗斯的一种遥控扫雷机器人，旨在探测和清除杀伤人员地雷和反坦克地雷，提高排雷行动的安全性。

俄罗斯在车臣、叙利亚和乌克兰冲突中积累的城市战经验影响了其针对这些作战环境开发系统的工作。Prometey系统就是一个例子，通过Sinitsa战斗模块，BMP-3IFV等车辆可以改装成具有遥控功能的车辆。该模块包括一个具有热成像功能的全景瞄准镜，并集成了一门100毫米加农炮、一门30毫米自动加农炮和三挺7.62毫米机枪。BMP-3具有两栖作战能力，陆上时速70公里，水中时速10公里，射程600公里。BMD-4M机载IFV也进行了类似的改装，模块化兼容性增强了其作战作用。

坦克系统的发展包括T-72系列坦克的机器人改装，如T-72AMTVasya。这辆缴获的乌克兰坦克经过升级，配备了现代夜视仪、改进型装甲和一门能发射激光制导导弹的125毫米滑膛炮。它专为在高风险情况下进行远程操作而设计。Sturm机器人坦克项目以T-72B3底盘为基础，专为城市作战场景量身定制。其配置包括短管炮、火焰喷射器和温压火箭，采用模块化设计，可与其他装甲部队整合。

俄罗斯还利用“龙卷风-S”多管火箭炮系统（MLRS）增强了火炮能力。该系统源自BM-30Smerch，采用制导火箭，射程达120公里，设计用于精确瞄准。龙卷风-S"机器人改型计划表明，降低炮兵作战中的人员风险是当前的重点。

除UGV外，俄罗斯技术公司还在开发带主动寻的头的升级版S-400Triumf导弹、抗电子战的“柳叶刀”隐形弹药和6x6多发射无人机系统(MLDS)。这些发展与将无人驾驶系统集成到各个军事领域（包括空中和电子战应用）的更广泛努力相一致。

俄罗斯对人工智能（AI）的使用延伸到了信息作战领域。它利用机器学习和大数据分析来完善假情报活动，并开发人脸识别和深度伪造技术等战场工具。这些技术旨在增强态势感知和影响对手。在城市作战中，公众感知是一个重要因素，这类工具可用于塑造叙事和打击反对派士气。这种方法凸显了先进技术与俄罗斯更广泛战略目标的结合。

俄罗斯越来越多地将人工智能（AI）应用于多个军事领域，利用它来提高作战能力，同时最大限度地减少人员暴露。人工智能驱动的技术（如Prometey）可实现坦克、步兵战车（IFV）和装甲运兵车（APC）的自动化，支持自主导航、避障和远程操作。机器人系统（如Sturm坦克项目）和无人地面车辆（如Uran-9）进一步整合了人工智能，以应对城市和高风险作战场景。在信息作战中，人工智能利用机器学习、人脸识别和自动决策系统等工具，支持以数据为驱动的假情报、叙事塑造和对手破坏方法。俄罗斯对人工智能的应用反映了其应对作战挑战、使部队适应现代和未来战争环境的战略。