在硅谷的创业史上，“PayPal帮”是一个绕不开的名字。

2002年，PayPal被eBay收购后，一批早期成员陆续走上创业之路。彼得·蒂尔参与创办Palantir，里德·霍夫曼联合创办LinkedIn，埃隆·马斯克创办了SpaceX，后来成为特斯拉的CEO。

他们把曾经积累的经验、人脉与资本，带进了下一段创业旅程。

最近，Alexandr Wang在社交媒体上晒出一张三人合照，配文只有一句：“HRT帮重聚了。”

照片背后，是一段鲜为人知的故事。

2015年冬天，华尔街顶级量化交易公司Hudson River Trading（HRT）首次招募寒假实习生，首期只录取了10人。

当时，年仅19岁的Alexandr Wang也在其中。实习期间正好赶上他的生日，一群人在纽约的会议室里合影留念，照片里华人面孔超过一半。

谁能想到，当年一起实习的这群年轻人，十年后有不少成为硅谷AI创业浪潮中的重要人物，他们也被称为新一代“PayPal帮”。

Alexandr Wang：MIT辍学生，成为扎克伯格“接班人”

1997年，Alexandr Wang出生于美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。这是一个小镇，全镇的主要产业就是国家实验室，美国第一颗原子弹也在这里诞生。

他的父母都是华人移民，也都是物理学家，曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作。

从小，Alexandr Wang就展现出非凡的数学天赋，初高中时频繁参加数学和编程竞赛，还入选过美国数学奥林匹克集训队和美国物理奥林匹克队。他提前完成高中学业，顺利进入MIT主修数学与计算机科学。

2015年，刚读完大一的他从MIT辍学。2016年，19岁的他和在Quora认识的华裔创业者Lucy Guo联合创办了Scale AI。Lucy Guo同样从卡内基梅隆大学辍学，此前在Quora和Snapchat工作过。

在那个时期，人工智能还没有像今天这样成为全球科技产业的焦点。

大多数人都把心思花在搞算法、拼算力上，却忽略了一件事。AI要想真正派上用场，背后离不开大量准确、干净、整理好的数据。

打个比方，自动驾驶系统要学会区分行人、汽车、红绿灯和路障。但计算机看不懂图片里到底是什么，必须依靠人工把数据标注好、喂给模型，AI才能一步步看懂现实世界。

而这也是Scale AI撬开市场大门的切入点，Alexandr Wang带团队专门给企业做数据标注和相关服务，帮客户准备训练AI所必需的“数据粮食”。

2016年，Scale AI进入顶级创业加速器Y Combinator。拿到早期投资和客户资源后，公司业绩蒸蒸日上，服务范围也随着AI热潮不断扩张。

不过，Alexandr Wang的创业之路也没有一帆风顺。公司早期试过不少业务方向，兜兜转转才锁定数据服务，期间联合创始人Lucy Guo也离开了团队。

真正让Alexandr Wang事业起飞的，是生成式AI的全面爆发。

随着OpenAI、Anthropic等公司疯狂押注大模型，AI训练对数据质量、模型评估和反馈机制的要求更高。

Scale AI凭借此前积累的数据服务能力，成为了AI产业链上不可或缺的一环，顺利揽下了多家科技巨头的订单。

2021年，Scale AI完成新一轮融资，估值飙到73亿美元，24岁的Alexandr Wang也一战成名，成为全球最年轻的白手起家亿万富豪之一。

到了2025年6月，Alexandr Wang迎来人生的又一次重大转折。Meta宣布砸下143亿美元入股Scale AI，把公司估值推高到290亿美元。

如今，Alexandr Wang已经卸任Scale AI CEO，加入Meta担任首席AI官，参与领导Meta超级智能实验室的工作，被外界称为扎克伯格的接班人。

19岁冒险创业，28岁进入Meta核心高层，这个华裔少年用了不到十年，就完成了职业生涯的跃迁。

Scott Wu：三届奥赛金牌得主，玩转竞赛和AI

同样出生于1997年的Scott Wu来自路易斯安那州。他的父母都是化学工程师，当年赴美读研究生，毕业后就留下来工作、定居。

小学二年级时，他在当地一所大学参加了人生第一场数学竞赛，可惜一个奖都没拿到。

第二年，在比他大五岁的哥哥Neal Wu的带领下，他再次走进赛场。哥哥从小就征战各类初中数学竞赛，也成了他学数学的引路人。

四年级的时候，哥哥又教会了他编程。为了备战美国初中数学竞赛MATHCOUNTS全国赛，Scott Wu自己就能编写程序，为自己自动生成心算题练习。

这套办法大获成功。2011年，八年级的他在全国224名高手里勇夺冠军，成为继哥哥之后又一位拿下这项冠军的Wu家兄弟。

之后，Scott Wu又跟随哥哥的脚步，把目标转向编程竞赛。哥哥曾连续三年代表美国出战IOI，拿下三金，最好成绩全球第7。

Scott Wu也毫不逊色，不仅斩获IOI三连金，2014年还以满分600分并列全球第一。

美国高中通常要读四年，但他只读了三年就提前离校，前往金融软件公司Addepar担任软件工程师。2015年秋天，他进入哈佛大学学习经济学。

但读完大二，他就决定退学。2017年，他和Vlad Novakovski、Johnny Ho联合创办了Lunchclub，并担任CTO。这是一个用AI给职场人匹配社交的平台。

Scott Wu在这里待了5年，2020年，他入选《福布斯》“30 Under 30”。

即使忙于创业，他也没有完全放下编程比赛。2021年，他在Google Code Jam全球总决赛中获得第三名。

2023年7月，他参加了最后一场Codeforces比赛，以第七名的成绩结束了自己的竞赛生涯。

再后来，他离开了Lunchclub，开始寻找新的创业方向，而这个时候，整个世界都在迎接AI的爆发。

面对生成式AI浪潮，他开始思考一个问，如果AI不只是补全代码，而是能像真人工程师一样自己写程序、跑测试和修Bug，会怎样？

2023年，Scott Wu和Steven Hao、Walden Yan共同创办AI公司Cognition，并担任CEO。2024年3月，公司推出名叫Devin的AI智能体。

用户可以交给它一个开发目标，由它分析代码、编写程序、运行测试，再根据结果修改错误。按照公司的说法，1个工程师就可以完成10个人的工作量。

Devin的出现很快引起行业关注，Cognition也获得知名投资机构支持，高盛、奔驰、花旗等企业都成为它的客户，公司估值在短时间内大幅攀升。

2026年9月，公司宣布完成超过20亿美元的新一轮融资，估值达到480亿美元，Scott Wu也因此跻身年轻科技亿万富豪之列。

Jeff Yan：数学竞赛失利，他转身做出9亿美元净利润

前两位华人精英都在AI赛道，但Jeff Yan却另辟蹊径。

1995年出生的Jeff Yan在旧金山湾区长大，父母都是华人移民。三年级时父母离婚，母亲做全职会计，独自拉扯他和妹妹长大。

他的家里没有鸡娃文化。很长一段时间里，他和普通孩子没什么两样。上课学习，下课疯玩，度过了一个自在的童年。

八年级的时候，一位刚从私立学校转来的同学准备参加数学竞赛，顺便把Jeff Yan也叫上了。

这次尝试让Jeff Yan第一次感受到，原来数学还可以这么玩，解题也能带来这么大的成就感。把他带进这扇门的，不是父母报的培训班，而是一个转学来的同学。

他的好胜心一下子被点燃，像打了鸡血一样，每天早上五点起床，从网上下载往年的竞赛题，一个人埋头练习。

经过一番苦练，他成功入选美国数学奥林匹克集训队，跻身全美最顶尖的约50名高中生之列。

但最终，他还是没能进入自己心心念念的国家队。

他觉得数学竞赛再走下去也看不到突破，那就学点物理。他找来高年级教材，一点一点啃《费曼物理学讲义》。

一年后，他又杀进美国最顶尖的高中物理选手行列。2012年，Jeff Yan代表美国参加国际物理奥林匹克竞赛，拿到银牌。

2013年，他再次参赛，拿下金牌，全球排名第24。

后来，Jeff Yan进入哈佛大学学习数学与计算机科学。他不仅爱钻研数学和物理，也喜欢和朋友下棋，还在学校的公共休息区自学爵士钢琴，一遍遍练习，直到熟练掌握。

大学期间的暑假，他在Google X为后来的Waymo自动驾驶项目做工具开发。2017年毕业后，他加入Hudson River Trading，从事算法开发。

但入职8个月后，他就选择离开。2018年，他和大学室友Brian Wong创办了Deaux，尝试开发一个让用户围绕选举、天气等现实事件进行预测的产品。

可惜这个项目出师不利，只吸引来100来个注册用户，最后只能关停。

2019年底，HRT的竞业限制结束后，他带着大约1万美元的积蓄搬到波多黎各，开始做交易算法。

当时的工作条件相当简陋，他只能用电视充当电脑显示器，每天至少工作十几个小时，一点点搭建自己的系统。

这套系统后来发展成做市公司Chameleon Trading，也为他攒下了创办Hyperliquid的启动资金。

2023年，他创办的Hyperliquid正式推出，如今已经成为重要的链上交易平台。2025年，这个只有11人的团队创造了超过9亿美元的净利润，成为全球人均利润最高的企业之一。

10个实习生，撑起超1000亿美元估值

当年那张合影，只是那期实习的一个切面。HRT首期实习项目的10名实习生后来创立或领导的公司，总估值已经超过1000亿美元。

Jesse Zhang同样出生于1997年，高中时两次入选美国数学奥林匹克集训队，还用三年就修完了哈佛四年的课程。

2023年，他和Ashwin Sreenivas联合创办AI客服公司Decagon。2026年1月，公司完成2.5亿美元D轮融资，估值达到45亿美元。

这个圈子也不止于HRT同届实习生。

Johnny Ho曾多次代表美国出战国际信息学奥赛，2012年以满分600分拿下全球第一。2022年，他参与创办AI搜索公司Perplexity，向传统搜索引擎发起挑战。

Steven Hao毕业于MIT数学系，也是IOI金牌得主。他曾是Scale AI的早期成员，后来和Scott Wu共同创办Cognition，担任CTO。

还有我们写过很多次的郭文景Demi Guo。她曾获得2015年IOI银牌，毕业于哈佛，从斯坦福博士项目退学后，和Chenlin Meng联合创办了Pika。

把这些人的经历串联起来，他们中的不少人不仅在HRT的实习项目中有过交集，后来还在创业路上不断产生新的联系。

就像当年的“PayPal帮”一样，HRT首期实习项目不仅是一次短期的人才集聚，更无意间打磨出了一个信任度极高的精英同辈网络。

这群年轻人在后续创业中互相投资、联合组队，把早期积累的人脉、资金与技术交织成强大的合力。这也成了他们屡次创业、快速撬动顶级资源的起跑线。

除了HRT实习项目和名校背景之外，他们的另一个共性，就是都有硬核的奥赛经历。这个圈子里的很多人，早在竞赛场上就已经认识了。

过去我们提起奥赛，只是把成绩当作名校的铺路石。但从他们的经历来看，奥赛更像是一座连接顶尖人才早期圈子的桥梁。

在竞赛场上，他们遇见了同样热爱数学、编程和解决难题的人。进入HRT的那批人，在工作中相互了解、积累信任。AI浪潮席卷全球后，他们又在不同的创业项目中重新交汇。

当然，我们也知道，他们的经历很难复制，能站上奥赛领奖台的孩子少之又少。但这带给我们的启示是，一个人成长的天花板，取决于他周围人的水平。

不断往上走，努力考入更好的学校、进入顶尖的公司或优秀的团队，不只是为了拿一张好看的文凭或履历。更重要的是，让自己置身于一个高手云集、可以互相刺激和学习的环境。

在这个圈子里积累的同辈信任和人脉，可能会成为你未来十几年甚至几十年的隐形资产，带来意想不到的回响。

十年前，他们是在华尔街量化巨头里切磋算法的天才少年。十年后，他们已经成为引领全球AI革命的主力军。