开口说话20秒，就能初步筛出第二型糖尿病风险？澳洲研究团队开发一项AI语音分析工具，透过辨识声音中的细微变化，协助判断民众是否具有较高的第二型糖尿病风险。研究指出，未来甚至可透过手机App或电话录下语音，作为初步筛检方式，为糖尿病检测开辟新途径。

声音细微变化　可能与糖尿病有关

据《每日邮报》（Daily Mail）报导，这项技术由澳洲皇家墨尔本理工大学（RMIT University）与英国科技公司Thymia共同开发。研究人员指出，第二型糖尿病患者可能出现声音沙哑、声音粗糙，以及控制呼吸时较为困难等变化。血糖长期偏高可能影响控制喉部肌肉的迷走神经；糖尿病患者发生胃食道逆流的比例也较高，胃酸可能刺激声带，另外肺功能下降也可能影响说话时的气流，进而造成声音变化。

研究团队为训练AI模型，搜集英国及美国超过2.1万人的6.3万份语音样本，再以民众朗读《伊索寓言》的20秒录音进行测试。其中一项分析纳入7319名英国民众，结果显示，AI在约80%的案例中，会对自述患有第二型糖尿病的人给出较高风险评分；另一项针对801名曾在家接受糖尿病血液检测者的分析，模型也有75%的机率给出较高风险评分。

研究人员表示，这项工具的优势在于语音样本可以透过电话或App取得，未来有机会接触到更多平时不容易接受例行健康检查的人。不过，研究也发现模型在黑人受试者身上的表现较低，团队推测可能与研究中黑人参与者人数偏少有关，因此仍需要进一步确认不同族群的适用性。

研究团队强调，语音AI目前只能作为筛检工具，不能取代正式血液检查。现行第二型糖尿病主要仍透过血液检测判断，检测结果可反映过去约2至3个月的平均血糖状况。研究科学家Giedre Cepukaityte指出，下一步将在临床环境中测试这项模型，并持续了解它对不同族群的表现，希望让更多有风险、却未能接受例行检查的人，能更早获得进一步检测的机会。