辉达执行长黄仁勋在华府举行的“美沙投资论坛”上，被问及“AI是否正走向泡沫”时，笑著表示“这就是最后一个关于AI的问题？”一旁的马斯克也笑了。黄接著明确否定相关疑虑，并提出3个重点，强调全球正在经历一场由底层计算架构驱动的历史性转折，AI需求并非空转，而是深具结构性基础。

黄仁勋指出，要理解目前的AI热潮，必须回到电脑科学的“第一性原理”（first principles），看清计算世界实际发生的变化。他表示，摩尔定律已经基本终结，一般用途CPU无法再满足暴增的算力需求，因此全球近20年逐步朝向“加速运算”（accelerated computing）转型，而辉达正是这股趋势的重要推动者。

黄仁勋举例，6年前全球前500大超级电脑中，有9成以CPU为核心；但今年CPU占比已降到不到15％，GPU则从10％大幅升至90％，他强调，这证明了全球正快速告别传统运算，全面走向加速运算。

黄仁勋进一步指出，加速AI需求的背后有三大关键力量。

首先，是庞大的资料处理成本。黄仁勋表示，即便不是AI运算，仅是处理姓名、年龄、地址、收入等基本资料，每年就可能花上数千亿美元，而传统CPU已无法承受这样的规模。这是推动AI与GPU需求爆发的首要因素。

第二，是生成式AI正取代过去15年主导网路生态的“推荐系统”。推荐系统决定使用者在社交媒体、影音串流与电商网站看到的内容，过去依赖CPU，如今全面转向GPU，而大量企业正在为这两项需求建立大型GPU超级电脑。

第三，是“代理式AI”（agentic AI）的崛起，包括Grok、OpenAI、Anthropic与Gemini等系统。黄仁勋说，这些工具是建立在已经发生的巨大运算结构转变之上，而真正推动AI革命的力量，正是底层从CPU到GPU的全面换代。

黄仁勋总结，一旦了解计算架构的根本性转变，就会发现AI需求“完全合理且远大于外界想像”，因此他不认为AI存在泡沫。相反地，AI成长是全球运算方式“大规模、长期且无可逆”的变革结果。