中国AI人工智慧聊天机器人DeepSeek在周三发表的一篇论文中，公布了其R1模型的建构成本仅花费了24.9万美元，外媒指出，这笔钱“低得荒谬可笑”（ridiculously low）。

DeepSeek在先前的一篇研究论文中提到 ，其V3模型（类似于Claude等标准聊天机器人模型系列）的训练成本为560 万美元。

这个数字一直存在争议，一些专家质疑它是否包含了所有开发成本（包括基础设施、研发、资料等等），还是只包含了最终的训练运作成本。无论如何，这仍然只是OpenAI等公司建立模型所花费的一小部分，OpenAI执行长奥特曼本人估计GPT-4的成本超过1亿美元。

建立人工智慧模型需要耗费大量资源，包括资料、GPU、 资料中心的能源和水资源消耗、人员成本等等，这可能是一项成本高昂的任务，尤其是对于拥有更大训练资料集的更先进或更强大的模型而言。

对于中国实验室而言， 由于旨在抑制竞争的出口禁令， 取得美国制造的芯片也面临额外的障碍。据报道，DeepSeek能够透过策略性地优化旧芯片来创建成功的模型 ，这也使其拥有竞争优势。

DeepSeek 在论文中指出，它使用512块辉达H800芯片（一款性能较低、专为中国市场设计的产品）来构建R1版本。

DeepSeek发表的一篇论文中，公布其R1模型的建构成本仅花费了24.9万美元。（取自网络）