中国AI新创DeepSeek 在今年初发布“DeepSeek-R1”大模型，打著成本低廉及宣称性能与OpenAI相当，一度血洗华尔街。随后被爆出用户个资被“送中”，遭到多国政府机构及企业封杀。半导体研究机构SemiAnalysis最新研究指出，DeepSeek的流量和用户已呈现僵尸化，市占率下滑。更惨的是传出辉达H20芯片禁输中，导致新一代的R2 开发难产。

《SemiAnalysis》指出，中国DeepSeek R1 发布后，震撼股市和西方AI产业界，RI发布后，其用户应用流量激增，市占率也随之大幅提升。不过，DeepSeek爆炸性成长并未跟上其他 AI 应用的步伐，DeepSeek 的市占率也随之下滑。

报告称，DeepSeek 流量的绝对值下降，数据更加严峻。反观其他领先的 AI 模型供应商在同一时间段内的用户数量，都取得令人印象深刻的增长。

为什么使用者要转向其他开源供应商呢？答案在于Token（代币）经济学以及为模型提供服务的 KPI 之间的权衡。Token如同是 AI 阅读与写作时的计数单位，用户输入一段文字会被拆解成很多Token；AI输出的回复也会包含很多Token，AI的收费依据这些Token的总数计算。

报告说，DeepSeek 能够将其产品定价如此低廉的一个重要原因是，他们强制用户等待数秒，相比之下，其他一些提供者以相同的价格提供该服务，但回应延迟时间要短得多。报告指，DeepSeek 专注于实现通用人工智慧（AGI），对最终用户体验不感兴趣。

报告指出，为了将算力成本压至极限，DeepSeek在服务品质做出妥协。官方平台的首Token延迟（First Token Latency）动辄数秒，远低于业界对“即时”响应的期待；与之形成鲜明对比的是，Parasail、Friendli等第三方平台仅收取2到4美元，即可获得高达100 万Token的几乎零延迟体验。

若与更大规模云厂商相比，差距仍明显。微软Azure托管DeepSeek模型的价格约为官方2.5倍，但首Token延迟却足足少了25秒，CP值优势一目了然。值得注意的是，即使以相同延迟水平衡量价格，DeepSeek也并非最佳选择，众多托管商已趁机在价格战上抢占先机。

报告直指，在AI的世界里，算力就是王道。美国的出口管制限缩了中国AI模型的算力。DeepSeek只能将最少的算力用于对外推理服务，而将绝大部分算力资源保留给内部研发。