6月1日，乌克兰对俄罗斯后方纵深的5个军用机场发动了代号“蛛网”的大规模无人机袭击，导致俄罗斯多架战略轰炸机、预警机、运输机等受损。该战例可谓出乎大众预料，令无人机攻防再次引发外界大量关注。

作为回应，俄罗斯对乌克兰发动了大规模打击。据《环球时报》援引美联社6月9日报道，乌克兰空军当天表示，俄罗斯向乌克兰发射了479架无人机。这也是俄乌冲突开始以来，俄罗斯对乌克兰发动的最大规模无人机袭击。

无人机“破网”招数多

近年来，无人机在局部冲突中的表现越来越引人注目，各方武装力量针对无人机的防御措施也不断完善。例如，俄军在火线附近和重要目标周边构建起多层防空体系，部署了不同射程的地空导弹、高炮和拦阻网，迫使乌克兰大胆探索全新的无人机袭击手段。

在“蛛网”行动中，乌克兰创新运用“民用伪装渗透+静默潜伏”战术。乌方通过秘密渠道，以商业运输为掩护，将改装型无人机分批次运入俄罗斯境内。这些无人机被巧妙地伪装藏在俄罗斯卡车货厢隐蔽舱室内，通过了俄方常规检查，在俄罗斯后方重要军事目标附近的“安全屋”潜伏下来。

这种“特洛伊木马式渗透”借助了商业物流的便利性，彻底模糊了前线与后方的界限。例如，本次遇袭的俄罗斯贝拉亚空军基地距离俄乌边境4000多公里，完全超出之前外界印象中的乌军打击范围。

▲ 大量乌克兰无人机渗透潜入俄罗斯。

目前，各方对抗无人机/巡飞弹往往协同运用“软”“硬”杀伤手段，特别是调用电子战系统，实施大范围GPS导航信号干扰、通信链路阻塞式干扰等，迫使无人机/巡飞弹失控。因此，不断升级抗干扰性能成为无人机突防的必备招数之一。

由于对抗电子干扰效果出色，光纤制导第一视角（FPV）无人机近年来在局部冲突中异军突起。这类无人机会拖曳一根直径不足0.5毫米的轻便光纤飞行，规避了传统无线电操控无人机易受干扰的缺陷。同时，光纤以光脉冲形式传输数据，抗干扰能力极强，带宽更大，可实时分享高清战场图像视频，使操控员仿佛身临其境。

据悉，在“蛛网”行动中，乌克兰的FPV无人机进行了针对性改造，增强了信号加密传输能力和远程控制稳定性，还利用“星链”支持超视距指挥，又应用了人工智能图像识别技术，以便及时抓住俄军大型飞机暴露的机会，攻其弱点。

传统防空系统面对大量来袭的低空低速小目标时，火力通道和弹药储备均严重不足。因此，“蜂群”饱和攻击很可能成为未来无人机的主流作战模式。届时，“蜂群”一方面将发挥数量优势，迫使敌方防空系统“超载”，比如也门胡赛武装的无人机/巡飞弹攻击令美国海空军消耗了大量昂贵的防空导弹，紧急寻求低成本拦截手段。另一方面，“蜂群”还能“去中心化”，提高整体系统的抗毁能力。当部分无人机被击落后，剩余的可以在人工智能帮助下自主重组网络，持续执行任务。

同样在“蛛网”行动中，乌方操作员在统一信号下同时激活上百架FPV无人机，从不同方向低空逼近目标机场，针对拦截系统“盲点”，大量突破俄方防线，毁伤军机。

随着更多“蛛网”行动的细节披露，预计各方会深入研究，探索更新颖、更全面的反无人机作战手段。

首先，思想高度重视，树立总体安全观，是防御无人机/巡飞弹乃至各类袭击的前提。

外界认为，“蛛网”行动奏效，很大程度上是俄方轻敌麻痹引发恶果。各国武装力量、安全部门和普通民众应保持必要的警惕性，消除僵化思维，筛查清理军民两用领域的疏忽之处，避免紧急事态发生时措手不及。

其次，有利于发挥激光、高能微波、声波等潜力的定向能武器，具有能量集中、响应速度快、拦截成本低等优点，逐渐成为反无人机系统的重要技术装备。其中，激光武器的本质就是利用光束传输巨大的能量，与目标材料相互作用，产生高效的杀伤破坏效应。高功率微波武器通过定向发射高功率电磁脉冲，快速干扰、毁伤目标精密电子设备。这些武器有望瞬间破坏无人机/巡飞弹的电子设备和控制系统，使其失去作战能力。

▲ 俄罗斯机场内部分战略轰炸机、运输机被无人机摧毁。

再次，局部冲突频繁证明，数量充足的廉价制导弹药同样是应对无人机/巡飞弹袭击的有效手段。

例如，与多个对手进行无人机攻防战受挫后，美军正在努力研发针对无人机/巡飞弹的廉价制导弹药。

近日，美国空军测试单位的一架F-15E战斗机挂载“先进精确杀伤武器系统-Ⅱ”公开亮相。这是一款激光制导火箭弹，美军还在研制红外制导型号，其设计主要拦截对象就是无人机、巡航导弹等中低空慢速目标。战时借助机载吊舱提供激光照射支持，制导火箭弹可以为各型固定翼战斗机、直升机甚至运输机提供基本自卫能力和对地对海精确打击潜力。而且这类武器性价比高，单价仅是传统空空导弹的几十分之一，单架军机可轻松携带数十枚，一次拦截更多来袭目标。

最后，无人机/巡飞弹拦截系统应当成为海陆空天一体化战略防御系统的有机组成部分。指挥者将借助人工智能，解析从拦截系统和其他渠道汇总的海量情报信息，判定不同威胁等级的目标，协调各单位完善应对方案，防范“漏网之鱼”，避免配合不当而造成额外损失。

纵观各国武装力量新动向，无人机作战必将持续进化，未来无人机攻防博弈可能会呈现三大趋势。

其一，无人装备“独立成军”，摆脱从属地位。近年来，许多国家加紧研制或引进新型无人机的同时，还在探索组建专业化、规模化无人机战斗部队，希望抢占军事竞争制高点。总体来看，各国无人机作战力量建设正在从“特殊兵种”加速迈向“独立成军”，以便充分发挥其不同于有人驾驶飞机、传统巡航导弹的特殊优势。

更进一步，更加智能化的无人机将与无人艇、无人车、无人潜航器等密切协同，构建起无人装备体系，颠覆某些经典战术模式。

其二，“非对称战争”注定大行其道。外界估算，“蛛网”行动应用的FPV无人机加上改装、运输等成本，乌方的总投入有可能不超过100万美元，却成功摧毁了价值数十亿美元的俄方军事装备，这种作战效费比无疑会颠覆传统军事经济学理论。当然，这里并未计算西方提供的情报信息、卫星通信等支援成本。

未来冲突中，弱势方很可能更加倾向于借助无人机等廉价智能装备，削弱强势方的传统军事优势，攻击目标和攻击手段也将超越传统军事范畴，为防御系统带来更大的挑战。

更严峻的是，随着军民两用技术飞速发展，一些非官方组织很可能加速培养无人机力量，参考“蛛网”行动模式，从更大范围内威胁公共基础目标，给国际安全造成新的隐患。

▲ 高功率微波武器摧毁无人机效果图。

其三，人工智能将赋能参战各方，推动无人机攻防博弈更加白热化。

当前，无人机智能水平和自主能力偏低，对操作员指挥控制的依赖较强，通信链路中断后自主功能有限，难以处理突发情况，对时间敏感目标进行实时定位、跟踪和打击的能力不足。

有观点认为，人工智能与无人机深度融合，将是无人机向集群化、智能化、跨域化发展的核心要求。

例如，以俄罗斯“立方体”为代表的各国新一代自杀式无人机/巡飞弹融合了人工智能视觉识别技术，可以快速自主识别、分类目标，将单次飞行覆盖面积增加数十倍，增强了实时杀伤力和自主性。

而在反无人机领域，人工智能技术支持指挥者快速处理庞大的数据流，尽快响应决策，比如自动跟踪、识别来袭无人机并判别其潜在威胁，自动化组织防御措施。

再比如，通过深度学习，人工智能有望辅助反无人机系统根据数据库资料，标识出典型的威胁无人机飞行模式，迅速识别出貌似“合理飞行”的无人机异常举动。在重要军事目标防御系统和公共安全系统中，类似功能将发挥重要作用，消除大量隐患。