多家新创公司押注人工智能 (AI)，认为它们能够比最专业的专家做出更准确的预测，预测范围涵盖股市走势、霍尔木兹海峡的重新开放，以及夏奇拉（Shakira）的歌曲在音乐排行榜上的表现等诸多领域。

法新社报道，预测公司FutureSearch的联合创始人施瓦茨表示，到2030年，“我们会觉得我们之前的决策方式完全是石器时代的思维”。

由于从公共和私人管道获取的大量数据，人工智能预测模型已经能够与最优秀的“超级预测师”，那些预测能力远超普通人的天才相媲美。

9月初，两款人工智能模式在Metaculus Cup（一项汇聚人类和非人类预测冠军的赛事）中荣登榜首，创造了历史。

FutureSearch的内部“人类奇才”、超级预测师利普泰意识到，从中长期来看，“他的工作并不稳固”，施瓦茨说道。 “他知道这些人工智能模型终将超越他。”

萨默与韦塞洛夫斯基共同创立了Preseen公司。他利用人工智能工具，仅用7个月的时间，就在美国预测网站Kalshi上将35美元变成了190万美元。

其理念并非保证结果，而是确定事件发生的机率，并能够交叉验证与多个相互关联的事件相关的假设，例如：石油价格的变化和中东战争。

韦塞洛夫斯基说：“目前，最快的买家通常是对冲基金，因为如果他们认为可以从中获利，他们就会迅速出手。”

演算法已经影响华尔街十多年了，但人工智能预测的兴起可能会进一步推动金融市场的自动化。

另一家名为Mantic的预测新创公司联合创始人谢夫兰说：“我认为它可能已经产生了一定的影响，因为我们已经有客户在做交易决策时使用它。”

如今，数百万美国人都在使用Kalshi和Polymarket这两个知名的预测市场，它们也正被人工智能的应用所淹没。

韦塞洛夫斯基表示，对于那些无法使用昂贵人工智能工具的散户投资者来说，可能很快就无法从这类面向消费者的交易网站上获利了，因为“它们很快就会被人工智能预测系统所主导”。

影响扩展到金融领域之外

最先进的模型不再只是预测事件。

谢夫兰表示，它们还可以提出关于未来的问题，然后根据不同的可能结果分配机率。

它们的影响范围也开始扩展到金融领域之外，在政府政策、企业决策、科学研究和保险风险评估等方面都具有潜在的应用价值。

Mantic为一家大型美国公司提供其所在行业监管发展趋势的预测，也曾为英国政府提供服务。

谢夫兰表示，企业“对风险以及如何监控风险很感兴趣”。

施瓦茨指出，同时，其他客户可能对医学研究更感兴趣，尤其是在决定哪些类型的治疗最值得资助方面。

然而，广泛使用这些工具也会带来一些代价。

韦塞洛夫斯基说：“我认为这其中蕴含著益处，但我也有点担心，因为你知道，俄罗斯或中国或许拥有更完善的系统。”