邓聿文评论文章：9月14日，全球AI相关股票出现一轮大跌。美国费城半导体指数一度下挫5.2%，欧洲和亚洲的AI概念股也普遍遭到抛售。芯片和半导体股大跌以前也出现过多次，但是这次的原因很不一样，直接诱因是美国几位最重要的AI企业家公开要求给人工智慧的发展踩刹车。

　　Anthropic首席执行官Dario Amodei提出放慢最先进AI的发展速度，得到OpenAI的Altman和马斯克赞同。Altman甚至认为，如果AI在本世纪结束前导致人类灭绝的风险达到10%，就是不可接受的。此前，已有AI前沿研究员警告，2030年前，AI有可能毁灭人类。

　　股票一天的涨跌当然不能说明AI产业已经发生方向性逆转，但这次市场震荡仍然释放了一个过去没有出现过的信号：资本市场第一次认真考虑，制造最先进AI的人自己会不会因为担心AI失控，而主动降低技术发展的速度。

　　这和美国政府的态度形成了鲜明反差。川普不仅不赞成给AI踩刹车，反而把目前一些有关AI风险的警告称作被夸大的恐慌，担心过度监管削弱美国的竞争力，让中国获益。他的政府把快速发展AI明确当作美中竞争的一部分。美国社会现在出现了一种很有意思的分裂，政府担心美国AI发展得不够快，企业家却担心AI发展得太快。

　　这种分裂之所以值得重视，是因为美中AI竞争或许正在进入一个非常关键的时间节点。

　　到目前为止，美国在这场竞争中，优势仍然非常明显。全球最先进的AI芯片及其设计生态基本掌握在美国企业手中；OpenAI、Anthropic、Google等公司依然处于最前沿模型的第一梯队；美国还拥有全球最强的AI人才、资本市场、软体生态以及云计算体系。中国模型近年来虽然进步极快，像DeepSeek、Kimi等已经能够在许多实际任务上逼近美国前沿模型，可总体而言，美国依然掌握著技术制高点。

　　中国最大的短板还是芯片。美国对先进芯片和半导体设备的限制，虽然没有阻止中国AI发展，却提高了中国获得最高端算力的成本。中国国产AI芯片正在进步，但在最先进制程、芯片性能以及整个软体生态上，同辉达仍然存在很大差距。

　　然而，AI竞争发展到今天，决定胜负的因素已经不再只是芯片和模型本身。中国也正在显现出几个过去没有那么受重视的优势，包括电力、应用场景以及政府的组织和规划能力。除此外，美国过去很少被列入AI竞争劣势的两个因素，现在也开始显现出来，它们是，美国居民对资料中心越来越强烈的反感；以马斯克为代表的美国AI企业家对AI发展太快的忧虑。

　　有关调查显示，约七成美国人反对在自己的社区建设AI资料中心，其中接近一半强烈反对。原因很现实，资料中心占用大量土地和水资源，消耗巨量电力，居民担心电价、噪音和生活环境受到影响，而这些设施投入巨大，长期创造的就业却并不多。现在美国多个州和地方已经出现限制甚至暂停大型资料中心项目的压力。

　　这就产生一个过去很少有人想到的问题。川普可以把赢得AI竞争定义为美国国家战略，但美国总统不能因此命令某一个社区接受一座居民不愿意要的资料中心。地方政治、居民抗议、环境审批、电网承载能力都会进入决策。

　　中国在这方面受到的限制要少得多，或基本不受限。虽然也存在地方利益和环境问题，但地方居民形成不了能够阻止国家认定为战略基础设施项目的政治力量。从这个意义说，美国拥有最先进的芯片，却未必能够按照AI企业希望的速度建设资料中心；中国芯片落后，却更容易同时建设资料中心、电厂和电网。

　　比起居民对建设资料中心的抗议，AI企业家自己开始害怕AI发展得太快，是新近才出现的现象，也是一个很有美国特色的约束条件。美国私营企业高度自主过去一直被认为是它在科技竞争中的巨大优势，政府不需要告诉企业怎样创新，企业自己为了市场和利润高速向前跑，但AI第一次可能让这种制度优势出现另外一面。

　　Amodei、Altman和马斯克等以前积极鼓吹和推动AI发展的企业家，现在开始认真公开讨论AI可能失控甚至威胁人类。尽管美国政府出于被中国赶上的理由反对放慢AI发展，但它不能像管理国家机构一样，要求一家私人AI公司无视自己判断的安全风险，而必须按照政府确定的速度继续训练下一代模型。如果这些企业家认为某一代模型风险太高，是可以延长测试，推迟发布，主动降速的，美国政府对此很难干涉。

　美国社会现在出现了一种很有意思的分裂，政府担心美国AI发展得不够快，企业家却担心AI发展得太快。（法新社）

　　此种情形在中国也很难出现。虽然中国AI企业也关心模型的安全问题，但中国企业在国家战略中的位置同美国企业不同。一旦北京把AI确定为决定国家竞争力的核心技术，中国企业在发展速度这个问题上最终服从的主要还是国家战略，而不是企业家个人对人类未来风险的判断。

　　很难想像几家中国最重要的AI企业，因为创始人或研究人员认为AI发展太危险，就联合起来要求中国整个行业主动减速。这并不是说中国政府对AI的安全就放任不管，但也确实不太可能见到中国的AI公司会向政府建议减缓开发步伐。这是由中国的政治生态决定的。

　　可以说，在这些新增变数上，中国的相对优势正在变得明显。这并不意味著中国不久就要超过美国。AI的技术进步仍然高度依赖芯片、模型、人才和原创能力，美国在这些方面依然领先中国，但决定美中AI竞争结果的条件，显然已经不再局限于这些传统技术因素，双方优劣结构正在发生的变化值得美国警觉。

　　美中的AI竞争正从几家公司的技术竞赛，变成两个国家体系能力的竞争。从现在开始，决定竞争结果的，可能已经不只是哪个国家能造出更聪明的模型，还有哪一种体系更有能力承受AI从实验室走向整个经济和社会之后带来的巨大资源需求、社会阻力和风险压力。