早前，矽谷AI圈有条消息挺刷屏的。一家刚成立不久的AI公司RadixArk宣布完成1亿美元种子轮融资，投后估值直接到4亿美元（约31亿港元）。对一家初创来说，这个成绩已经相当夸张了。

不过，比钱更吸引大家注意的，是投资人阵容：

• 领投：Accel、Spark Capital；• 跟投：英伟达（NVIDIA，又称辉达）旗下NVentures、AMD、联发科、Databricks；• 个人投资者：英特尔（Intel）CEO陈立武、博通CEO陈福阳、OpenAI联合创始人John Schulman、xAI联合创始人Igor Babuschkin、PyTorch创始团队成员Soumith Chintala，以及Hugging Face联合创始人Thomas Wolf。

不少人第一反应都是：

平时竞争这么激烈的几家公司，这次居然一起投了一家创业公司？

而这家公司的创始人，并不是大家熟悉的矽谷老兵，而是一位来自江西九江的年轻女孩——盛颖。

她做的事　其实大多数人平时看不到

现在一提AI，大家第一反应基本都是大模型。但在模型背后，还有一块同样关键、但不太显眼的东西：AI基础设施（Infra）。

很多业内人会这么解释：模型负责思考，GPU提供算力，而基础设施负责把这些算力真正用起来。

说白了，同样100张GPU，有的团队能跑出更高效率，有的却不行。差别往往就在Infra。

盛颖一直做的，就是这个方向。目前全球最有影响力的开源推理引擎主要有两个：一个是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）团队的vLLM，另一个就是她参与发起的SGLang。

江西年轻女孩盛颖刚成立不久的AI公司RadixArk完成种子轮融资后估值直接达到4亿美元。（radixark.ai）

SGLang最核心的改进，是重新设计了模型推理时的缓存机制，也就是后来大家熟悉的RadixAttention。

打个生活化的比方：以前厨房来了很多相似订单，每一单都要重新做一遍；而现在的方法是把做过的步骤存起来，下次直接复用，省掉重复劳动。结果就是：更快、更省资源。

根据公开数据，目前全球已经有超过40万张GPU在使用SGLang，每天处理数万亿Token，Google、微软、英伟达、AMD、甲骨文（Oracle）、xAI等公司都在用。包括Grok、DeepSeek、Google云等，也都已经接入相关技术。

很多用户可能甚至没听过它的名字，但你每天用到的大模型，很可能就在背后跑著它。

她的起点　其实挺普通的

盛颖出生在江西九江。和很多人想的不一样，她小时候并没有什么特别好的学习资源。

她后来在采访里提到，自己学编程，基本全靠网络。论坛帖子、开源代码、陌生人的经验分享，都是她最早的老师。她说过一句很多人记住的话：

我是被网络上不知道在哪的人养大的。

这句话也影响了她后来的很多选择。

2011年，她拿到全国信息学奥赛银牌，成为江西二十多年里第一位拿到这个成绩的女生。之后进入上海交大ACM班，又去哥伦比亚大学、斯坦福大学（Stanford University）继续深造。

很多人看到这里会觉得她一路很顺，但其实并不是。

每一步其实都不轻松

申请美国学校的时候，她等了很久，到了斯坦福读博后，前三次选导师都没成功，直到第四次才找到真正适合的方向。

疫情期间，她还经历过将近一年几乎没有科研产出的阶段，甚至博士最重要的一篇论文，也两次推倒重来，之前花了很久做出来的证明，最后还是得全部重写。

那段时间，她不断调整状态，也慢慢想明白一件事：如果一直做自己不喜欢的事，其实很难坚持。真正能撑下去的，还是兴趣本身。

后来，SGLang成了她博士阶段最重要的成果之一。

她一直觉得，基础设施不是“幕后配角”。她在一次采访里说过一句让很多工程师印象很深的话：

Infra本身就是产品，它也可以很美。

也正因为这种想法，她后来创办RadixArk时提出Infra-First，希望让基础设施本身变成核心价值。

差两个月拿股权，她还是走了

博士毕业后，盛颖加入xAI，参与Grok推理系统的建设。她对那段经历评价挺高，说团队氛围很好，工程师基本可以专注做事，没有太多复杂的办公室文化。

按股权安排，她只要再待两个月，就能完成第一年的归属。但她最后还是选择离开。

盛颖选择放弃xAI的股权激励出来创业。（YouTube‎⁨@TheValley101⁩影片截图）

原因也很直接：随著SGLang越来越火，社区维护压力越来越大。她觉得如果没有人全职投入，这个项目很难继续往前走。于是她放弃了即将到手的股权，选择出来创业，把更多精力放在SGLang上。

后来，RadixArk正式成立。Radix来自RadixAttention的意思，而“Ark”是方舟，象征团队希望把AI基础设施这件事继续往前推。

她在意的　其实不只是开源

很多人会把盛颖和开源绑定在一起。但她自己说过，她更在意的其实是平权。因为她自己就是靠网络的免费知识成长起来的，所以她希望未来更多普通人，也能公平地接触到先进AI技术，而不是只被少数机构垄断。她说过一句话：“我在乎的不是making impact，而是我觉得对的事情，有没有真的发生。”

还有一句也挺打动人：

好的东西是真实存在的。哪怕现在没人相信，你也要继续相信。总有一天，你会遇到同样相信的人。

回头看盛颖的经历，会发现真正打动人的，其实不是融资数字，也不是名校背景。而是她一直记得，自己曾经也是一个普通孩子。她靠网络学会编程，现在，她又把自己的成果通过开源分享出去，让更多开发者受益。

曾经，是很多陌生人帮了她，现在，她也在用自己的方式，去帮更多后来的人。

那个来自江西九江的女孩，如今正在参与搭建AI时代最底层的基础设施，而她，也在一点点把当年收到的善意，继续传下去。