早在两周前，OpenAI对齐团队研究员Naomi Bashkansky，悄然递交了辞呈。

第二天，她便以“创始研究员”的身份，火速加入初创Conduit，剑指“心灵感应”（Telepathy）。

他们将训练一款全新的大模型，“无创”读取人类思维。

不开颅、不植入，仅靠头戴设备采到的神经信号，解码出一个人正要说、正要打的那句话。

23岁哈佛学霸

从OpenAI走了

Naomi Bashkansky，2003年出生，从小在华盛顿州长大。

她5岁开始下国际象棋，13岁拿下世界学校象棋锦标赛女子U13冠军，14岁斩获北美U20女子青年冠军。

15岁那年，“女子国际大师”（WIM）头衔到手。

就在外界理所当然地期待她向更高巅峰发起冲击时，她却不下了。理由很简单：到这儿就够了。

Naomi与AI结缘的时机，非常巧妙。

早在12岁那年，她便听说过“比人聪明的AI”，但没当回事，觉得只是网上一群怪人爱聊的话题。

这颗种子，在Naomi的心底沉寂了六年。

直到18岁，在哈佛计算机一门课上，她首次接触到GPT-3，并紧接着读完了Nick Bostrom的《超级智能》。

她后来如此描述那份冲击：就像是“突然觉醒了”！

此后，Naomi加入了哈佛AI安全学生团队（HAIST），并一路晋升至技术总监。

最令人惊叹的，是她大四那年的疯狂日程。一学期七门课，同时管着HAIST，还打着一份兼职。

2025年1月，学位还没拿到，她办了休学，以Resident身份进了OpenAI对齐团队。

入职不久，她便敏锐地察觉到一个信息差：OpenAI内部的安全研究成果远比外界以为的丰富，但大多沉寂在内部文档与幻灯片中，缺乏一个对外的沟通窗口。

2025年12月1日，在Naomi的建议下，OpenAI对齐研究博客正式上线。

这之后她还给OpenAI基金会的AI韧性部门当过顾问，做过公司内部的AGI新人培训材料。

一年半的时间，她转身了。

Naomi加入的这一领域，恰恰是马斯克Neurlink正在做的——“心灵感应”，不过必须通过“脑机接口”实现。

但在Naomi笃定的未来中，不用切脑，也可以做到。

不开颅

AI直接“读懂”大脑

去年12月，Conduit发了一篇技术博客，里面有一张表——

左边是受试者真正说出/写下的话，右边是模型仅凭脑信号给出的预测。

关键在于取数据的时间点，信号取自受试者开口或敲键盘之前的那几秒。

换句话说，模型抓到的，是这个念头还没被压成词的时候。

真实句子是“房间好像变冷了”，模型给的是“有风，哪怕只是一阵轻风”。

真实句子是“然后她淡淡地笑了笑，点了点头”，模型给的是“她耸了耸肩，希望自己看起来毫不在意”。

虽然不是逐字对上，但意思擦得很近。

而且这些例子全是“零样本”，模型此前从没见过这些人。

它不需要“为个人量身定制专属模型”，随便换个陌生人戴上，照样能直接读懂个大概。

这是这件事最难，也最要命的地方。

博客中，Naomi给了一个特别好的比喻，解释“猜不准也够用”：

你的想法就像城市里的GPS信号。信号很糙，糙到定不出你具体站在哪。 

但配上地图和导航路线，位置一下就准了。

在这个比喻里，糙信号是脑电波，地图和路线是大语言模型和上下文。

也就是说，模型不需要读懂你的每一个字，它只要读个大概，剩下的交给交给“苦涩的教训”。

现在做到哪一步了？她给的坐标是：我们处在GPT-2时代。

未来三个剧本

在个人发布的播客中，最抓人的部分，是Naomi描绘的三段未来场景。

她说这些不是幻想，是“乐观但高度可信”。

2027年，瞥一眼图活就干完了

早上9点，戴一根头带，蓝牙连电脑，打开Codex。

你扫一眼GPT-7跑了一整天的结果，觉得图例看不懂、第一段太有AI味、公式符号乱——

这三个模糊的念头，被Conduit模型解码成三条指令发给GPT-7，各自分配给一个子智能体。

后台处理这一切只需10秒，你刚好转身接满一杯咖啡。

她特意强调了一句：不需要在脑子里“大声默念”，就是正常地看图，就能干完活了。

再往后三年，她的设定是：各家AI公司开始训练模型直接对接Conduit的潜空间，人的念头不用先翻译成文字，直接就能发过去。

那些说不清的东西，比如脑子里的一幅图，也能直接传输。

再接着的2035年，AI成为第六感。

想一个问题，会有“在网上冲浪”的体感，闪过网页的碎片，闪过直觉，然后答案就出来了。

不过，Conduit现在做的是非侵入式的“读”。

但真正让人不安的，也恰恰在这里。

当机器能够绕过语言，直接触碰念头，人与AI之间最后一道缓冲带，也会随之消失。

一句说出口的话，可以撤回；一段打出来的文字，可以删除。

可那些一闪而过、尚未成形，甚至连自己都没有想清楚的念头，究竟算不算“本人意愿”？