Meta Platforms希望涉足硅谷时下最火热的产品：编程智能体。

该公司周三发布了一款名为Muse Code的新编程智能体，并将其定位为比竞争对手更廉价的替代品。

Meta的AI主管汪滔(Alexandr Wang)在一次采访中表示：“我们认为，对于许多工作流程和应用场景而言，这会是一个极佳的选择，尤其是在成本方面。”他说，Meta的一些员工已经在内部使用该产品，他预计内部使用量将会攀升。

投资者一直向Meta施压，要求其证明在AI人才和算力方面的巨额投入能够带来回报。上周，该公司股价下跌了10%，此前在季度财报电话会议上，首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)未就公司围绕建立云计算服务的讨论提供新的细节。

编程智能体让AI用户无需亲自编写代码即可开发项目和完成软件工程工作。Anthropic的Claude Code在去年12月大获成功，助推该公司在AI竞赛中占据领先地位，OpenAI也发布了自家的产品Codex。

Meta的Muse Code智能体有两个定价等级：一个与旗下通用的Muse Spark模型价格相同，另一个则便宜10倍以上。要使用价格较低的那个等级，用户必须同意提供反馈以帮助改进该智能体，其价格为每百万输出tokens 0.20美元。Token（词元）是人工智能计算的基本单位。

Claude Code和Codex包含在每月约20美元的定价方案中，更高用量则有更贵的方案。超出用量上限后，用户将切换到按使用量付费的费率。每百万输出tokens的费率从GPT-5.6 Terra的12美元到Sol的30美元不等，Claude Sonnet 5为10美元，Opus 5为25美元。

Meta的新编程智能体的定价与来自中国的模型大致相当，例如DeepSeek，其成本低至每百万输出tokens 0.18美元。OpenAI也大幅下调了GPT-5.6 Luna等旧款模型的价格，其每百万tokens的价格从6美元降至1.20美元。

Meta去年夏天全面调整了其AI业务，并成立了一个名为Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)的新部门。ScaleAI的联合创始人汪滔被任命为该部门的负责人。

他启动了激进的招聘计划，用数以百万美元计的薪酬包从顶尖实验室吸引人才，并开始开发Meta在4月份发布的新AI模型Muse Spark。

Meta的AI部门主管汪滔