据金融时报报道，谷歌DeepMind已经解散开发AlphaFold的团队。AlphaFold是一套利用人工智能预测蛋白质结构的系统，相关研究获得了诺贝尔奖。这家公司正在全面调整研究战略。

此前战略使DeepMind成为全球领先的人工智能实验室之一。

英国《金融时报》报道称，过去一年中，AlphaFold论文的大多数最初作者都已被调往其他岗位。

DeepMind证实，这些员工已在公司内部转入围绕谷歌大型语言模型Gemini开展的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等研究领域。

另一些人则转入Alphabet旗下药物研发公司同构实验室。在谷歌DeepMind全职工作的AlphaFold论文原作者中，近四分之一已经彻底离开公司。

这次人事调整表明，自大型语言模型兴起以来，DeepMind的科研战略发生了重大变化。

谷歌DeepMind研究副总裁普什米特·科利创立并领导人工智能科学团队。他说：“过去九年，我们的战略一直是专注于重大挑战，每个项目都围绕一个具体目标展开。现在，战略已经发生了变化。”

科利表示，这家人工智能实验室不再只是围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织研究人员，而是开始重点开发由Gemini驱动的系统，帮助科学家开展研究，并最终实现部分科研流程的自动化。

公司也在与OpenAI和Anthropic竞争，开发处于技术前沿的人工智能智能体。

DeepMind于2018年开始开发AlphaFold。这个系统利用人工智能预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究。凭借这一突破，DeepMind工程副总裁兼工程研究员约翰·江珀和首席执行官德米斯·哈萨比斯于2024年获得诺贝尔化学奖。

AlphaFold成为DeepMind科研战略最具代表性的成果。这套战略通过组建专门研究团队，长期投入可能带来重大突破的科学项目。

今年早些时候，江珀与另一名AlphaFold研究人员约纳斯·阿德勒转入谷歌内部的“代码突击”团队。谷歌组建这个团队，是为了提升人工智能编程能力，缩小与Anthropic和OpenAI之间的差距。

上个月，江珀宣布离职并加入Anthropic。阿德勒以及AlphaFold同事亚历山大·普里策尔也将加入Anthropic。

DeepMind员工表示，这三人都是公司“不可或缺、非常重要的核心成员”，他们离职的消息令公司内部感到意外。

DeepMind表示，研究人员的岗位变动反映出公司的科研重点正在演变。

公司表示：“我们对自身的科学研究传统，以及AlphaFold在全球产生的影响感到无比自豪。AlphaFold也推动了同构实验室的成立，这家公司的使命是重新构想药物研发。”

同构实验室于2021年从DeepMind分拆出来，负责将AlphaFold的科研突破转化为商业应用。此后，公司已经与诺华和礼来等制药企业达成合作，希望利用人工智能加快药物研发。

这次重组也反映出人工智能行业更深层次的转变。处于技术前沿的人工智能实验室越来越不再把大型语言模型仅仅视为聊天机器人，而是把这些模型当作加速科学研究的工具。

Anthropic今年推出Claude Science，这是Claude人工智能助手的科研版本，旨在支持生物学和药物研发工作。

随着这种战略转变加快，能够开发前沿人工智能系统的研究人员人数有限，企业之间争夺这批人才的竞争也日益激烈。各家公司都在积极招募顶尖科学家和工程师。

OpenAI研究主管马克·陈今年早些时候接受英国《金融时报》采访时说：“人工智能研究人员希望加入处于技术前沿的实验室，而不是进入一家必须不断追赶的机构。”

他接着说：“对研究人员而言，站在技术前沿，尝试推动下一种范式的发展，要比承受压力、复制一个接近前沿水平的模型有意思得多。”