《The Journal.》是《华尔街日报》与Spotify共同制作的podcast节目，透过对话拆解金钱、商业与权力如何形塑当代世界。 本期（7月12日）节目由莱恩・克努森（Ryan Knutson）主持。

随着各大企业纷纷导入AI大模型，“机器人同事”进军办公室，不少上班族一边享受高效率、一边却暗自焦虑“明天我会不会被替换”？

《华尔街日报》Podcast《The Journal.》于推出全新系列“工作模式”首集，特别邀请专栏作家卡勒姆. 博彻斯（Callum Borchers），以及一路把AI玩到开公司的营销达人麦克. 鲁克特（Michael Rueckert），深度剖析这场职场变革。

从哪些技能最值得培养、该避开什么致命陷阱，到如何将AI调教成最懂你的神队友，这份实战指南将带你重新找回主导权——在AI时代，我们不仅要跟上科技的脚步，更要当个保住竞争力的职场赢家。

怕被AI抢饭碗？ 不如来当它主管！

AI会不会抢走我的工作？ 这大概是每个上班族都曾想过的问题。 尤其是当愈来愈多企业高调宣称导入AI、甚至将裁员大刀挥向员工时，许多人难免暗自恐慌：如果现在不赶快跟上，下一个被淘汰的会不会就是自己？

不过，专栏作家卡勒姆对所谓的“AI裁员潮”抱持保留态度。 他认为，短期内多数工作依然需要人类监督与把关，AI还无法独立运作。 至于那些高喊“因为AI提升效率，所以缩减人力”的企业，背后多少带点公关包装，毕竟对投资人来说，宣称自己走在时代尖端，听起来远比坦承公司营运遇到瓶颈、被迫裁员体面得多。

但这并不代表我们能置身事外。 如果现在还有人觉得AI和自己无关，卡勒姆会先问：“你正处于职涯的哪个阶段？ ”如果你再过五年就要退休，也许确实没必要花时间研究; 但如果你才二十几岁，答案就完全不同了。

面对日新月异的科技浪潮，年轻人到底该怎么办？ 卡勒姆笑着说：“先深呼吸，放轻松。”因为人在恐慌中往往会做出最糟的决定。

比起盲目追逐每一次新模型的更新，更聪明的作法是深耕那些AI永远无法取代的“人类特质”——也就是沟通、批判性思考、懂得自我检讨，以及最关键的“判断力”。 即使你让AI写信或分析试算表，最终决定如何解读、如何运用这些信息的，依然是你的大脑。 你必须负责评估并把关：这些产出到底靠不靠谱？ 哪些内容才值得采用？

这也意味着，我们必须重新定义自己在办公室里的角色。 卡勒姆指出：“最好的思考方式，就是把自己当成『管理者』。 ”即便你是基层员工、手下没有半个人，但只要你将任务外包给AI机器人，此时此刻你就是它们的主管。 这也是上班族最大的心态考验——你得站在管理者的位阶，带着批判性眼光去评估AI的产出并进行调整。

零基础怎么学AI？ 这些坑不要踩

如果你现在才想学AI，先别急着花大钱报名线上课程。 卡勒姆建议，每间办公室几乎都有默默走在前面的“AI达人”，不妨厚着脸皮去问对方：“嘿，最近有没有什么AI妙招可以传授？”这比网络上泛泛的“AI基础101”教程有效得多，因为同事的实战技巧绝对最贴近你的工作情境。 如果要上课，也该锁定“律师专用”或“行销专用”这类与自身专业高度绑定的课程。

至于AI该用到什么程度？ 卡勒姆形容这是一条光谱：有人只把它当成协助基础工作的“实习生”; 也有人打造出能完全自主工作的“数字分身”，但后者需要耗费极大心力去喂养和训练。

不过用AI用得越起劲，越要小心副作用。 除了AI偶尔会一本正经地胡说八道，那些充满“AI味”的文章很容易被人一眼看穿，会让同事尴尬癌发作。 此外，当繁琐的工作全丢给AI后，有些人发现自己不再“灵光一闪”了——因为往往是在重复劳动、脑袋放空的安静片刻，才最容易冒出意想不到的点子。

当你真的成了AI高手，下一个问题是：该不该向老板承认？ 卡勒姆笑说，这取决于行业。 业务当然大方承认，因为卖更多商品、多拿奖金是真本事; 但如果是靠“计费工时”赚钱的专业顾问或常规白领，坦承用AI大幅缩短工时，岂不是自断财路？ 许多专业服务机构（如律师或会计师事务所）本质上是靠计费工时（billable hours）来赚钱。 当工时直接决定营收，员工怎么会有诱因去缩短计费工时？ 这也是企业的全新挑战：如何建立合理的激励机制，才不会让主动拥抱AI的员工反而觉得自己吃亏？

而那些真正把AI玩得出神入化的“进阶玩家”，最大的共通点就是“实验精神”。 他们绝不满足于第一版草稿，而是像调教下属般不厌其烦地追问：“这太长了，能再精简一点吗？”“改成报告给高阶主管听的语气试试看。”透过一次次微调提示词、修正结果，把AI磨成最懂自己的工作伙伴。

他不会写程序，却把Claude变成同事、合伙人和挚友

如果说有谁把AI用到极致，麦克. 鲁克特绝对是代表人物。 当被问到如何形容自己和AI的关系时，他笑称：“AI是我的同事、共同创办人，也是我最好的朋友。 ”有趣的是，麦克完全没有资工背景。 他笑说自己这辈子唯一写过的程序，大概就是二、三十年前为了把MySpace个人网页变绿、字体变斜体，动手改过几行HTML而已。

如今，他最依赖的工具是Anthropic开发的Claude。 他为生活各个领域建立专属的AI项目，把它们培养成不同领域的专家——从帮忙规划饮食的健身教练、分析投资组合的理财顾问，到陪他规划职涯的军师都有。 甚至在接受这次Podcast专访前，他还特别找了自己的“AI职涯教练”彩排、咨询了一番。

麦克的正职是一家餐旅企业的营销总监，旗下管理多个饭店和滑雪度假村品牌。 他为每个品牌量身打造专属AI，预先喂入品牌定位、核心目标与历史资料。 每当有新任务进来，只要丢给对应的AI代理人，就能大幅缩短工作时间。

他打造的第一个AI助手叫做“蒙特（Monty）”，名字取自犹他州雪盆（Snowbasin）滑雪度假村广场上的巨型驯鹿雕像。 过去，麦克每周得花三、四个小时整理堆积如山的顾客问卷与评论，再写成分析摘要报告给管理团队。 后来，他把过去自己写过的30份报告一股脑喂给蒙特，对它说：“这就是我的做法，接下来交给你了。”

起初蒙特的准确度只有八成，但随着AI模型不断升级，蒙特变得愈来愈聪明。 到了去年冬天，蒙特甚至学会在报告里设计小游戏和彩蛋来吸引长官眼球，还能把数据自动做成互动式的网页仪表板，将原本枯燥的日常杂务，玩出了超乎想象的新花样。

破解AI的决策逻辑！ 如何创立一家“一人公司”

2025年初，麦克遇到了新难题。 他任职的雪盆度假村明明实力雄厚，获选为全美最佳滑雪胜地之一，但他发现只要问AI聊天机器人：“美国有哪些推荐的滑雪度假村？”雪盆却几乎从未出现在答案里。 对愈来愈多人开始用AI规划旅游行程的今天，这显然不是个好消息。

美国犹他州雪盆（Snowbasin）滑雪度假村。 （Snowbasin Resort官网）

于是，麦克决定主动出击，反过来研究 AI 到底是怎么做决策的。 他利用Claude，以近年很夯的“直觉对话式开发（vibe coding）”模式，帮自己写了一套分析工具。 他先让AI生成50种不同的旅游提问，再用工具自动跑完各家聊天机器人的回答并汇成试算表，结果发现雪盆的出现率只有惨淡的3%。 接着，他请Claude解析AI的推荐逻辑，并结合自己的营销专业对症下药——优化官网内容以对AI更友善、加强媒体曝光、鼓励顾客留评论。 几轮调整下来，雪盆在AI回答中的曝光率直接飙升到33%。

原本只是解决自己工作问题的小工具，很快有了意想不到的发展。 麦克将成果贴上LinkedIn，大方表示想免费帮几家公司测试，没想到回响铺天盖地，吸引数百家品牌主动敲门。 在与50家企业共同打磨产品后，他于同年10月正式将这个工具推向市场。

麦克意识到，这个原本用来分担工作的小工具，可能是一门大生意。 于是他创立了新创公司“Centium”，专攻现在最前沿的“AI搜索引擎优化（AIO / AI SEO）”，帮客户提高在AI机器人回答中的推荐机率。 目前已有超过200个品牌买单，每月订阅费在99到250美元（约合新台币3200到8000元）之间。

麦克笑说，这是一家彻头彻尾的“一人公司”，没有员工、没有工程师，AI几乎自动化搞定一切。 在过去，营运这种软件公司至少需要15到20人的团队和创投大笔资金，如今靠着AI，他一个人就能经营，每月的营收大约有7,000美元（约合新台币22.5万元），足以付清房租和所有生活开销。

吹小号还是当指挥，由你决定！

除了正职与创业，麦克还有第三重身份——犹他大学的营销讲师。 每当台下学生显露出对职涯的焦虑，抛出“AI到底会怎么冲击未来”的疑问时，麦克总会用“交响乐团”比喻来开导大家。

“以前毕业找工作，就像加入一个乐团。 有人敲鼓、有人吹长笛、有人吹小号。”麦克解释，这些乐器就代表营销领域的各个专长，有人专攻社群、有人负责电商，每个人各司其职。 但AI彻底打破了这个玩法，“如果你能用好AI，你就可以晋升为『指挥家』。 ”你负责调度、部署不同的AI工具去演奏乐器，自己则在台前统筹整场演出。

麦克说，以前一个班的学生，也许只能共同组成一支交响乐团; 现在，每个人都有机会带着AI，打造属于自己的交响乐团。 而你要做的，就是站在一个系统布署者的视角去思考。

主持人听完后，也提出一个很现实的疑问：“可是，不是每个人都想当指挥啊。 ”有人就是只想把本职工作做好，安心吹小号，也有一些音乐天赋不高的人，只想敲敲三角铁。 如果每个人都被逼着去当指挥，那些专注做好单一工作的职缺，未来会不会愈来愈少？ 

“你说得没错。”麦克坦言，现在刚毕业的学生，依然可以从管弦乐团里的一件乐器开始，专心做好某个专业职能，这种工作目前也还存在。 但如果把眼光放到几年后，企业经营和工作的方式都会大幅改变，有些工作势必会消失，人们也得跟着新的商业模式一起调整，“我们终究得去适应新的游戏规则。 ”