| 极端天气下 炫技的AI和机器人都去哪了? | |
| www.wforum.com | 2026-07-12 13:11:14 联合早报 | 0条评论 | 查看/发表评论 |
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这个7月,极端天气的坏消息接踵而至。热带风暴“美莎克”给中国南方带来破纪录暴雨;超强台风“巴威”正逼近华东与台湾沿海;放眼欧洲,一场创纪录的热浪据估计已造成数千人超额死亡。灾难画面年复一年惊人地相似,每当此时,我心里总浮起一个有些刺耳的问题:那些平日里号称能写诗、能通过考试、能下赢人类棋手的人工智能(AI),那些在展台上灵巧得能后空翻的机器人,此刻都到哪里去了? 极端天气正成为全球城市共同的难题,而各地的答卷颇耐人寻味:平日里最炫的技术未必顶用,反倒是一些朴素到不起眼的做法,实实在在救了命。作为一个在AI行业工作,也做过多年数学研究的人,我想聊聊这份答卷里关于“技术究竟该用在哪”的几点启示。 启示一:漂亮的分数,未必救得了命 先看那些光鲜却未必顶用的。科技圈素来痴迷“刷榜”——比参数、比跑分、比谁又登上排行榜顶端,仿佛分数一高便无所不能。可惜洪水从不看排行榜。谷歌的全球AI洪水预报系统一度被奉为明星,但2026年初一项发表于《科学》系列期刊、以“负责任建模”为视角的研究重新审视了它,指出:它在全球排行榜上看似领先,可在许多地区真实的洪水预警中,未必比得上那些针对当地流域精心校准的“土办法”模型。这背后有个更根本的道理:AI最擅长的是从历史数据里学出“规律”,可大部分灾难的本质,偏偏是“打破规律”的那一刻——越是罕见、越惨烈的黑天鹅事件,恰恰是数据最稀少、模型最使不上劲的地方。灾难像一面照妖镜,照出“实验室里的聪明”与“现场里的有用”之间那条常被忽略的裂缝。 启示二:真正救命的技术往往不炫 那些考得好的往往有个共同点:一点都不炫,胜在打通了“最后一公里”。2026年2月,南非部署的全国AI天气预警系统,把预报通过当地最普及的通讯软件直接送到每个人手机上;据报道,2025年7月重庆一场暴雨中,当地在强降雨来临前的凌晨,用“电子围栏”技术向核心降雨区域定向发送预警短信,两分钟内触达约60万名市民。把一条救命信息精准送到一个具体的人手里,这件毫不起眼的事,恰是它们共同的价值。 同样的方向也见于全球:联合国推动的“全民预警”倡议,目标是在2027年前让地球上每个人都能用上灾害预警。这背后是一个朴素的共识——与其在灾后拼命抢救,不如抢在灾难成形之前就把人叫醒、带走。 在“看不见的准备”上下足功夫 这份朴素,在热浪面前尤其见真章。热浪没有洪水般惊心的画面,却往往是更致命的无声杀手;对付它靠的同样不是炫技,而是最不起眼的功夫——一条及时的高温预警,一处处开放的降温中心,一次次上门把独居老人、露天工友找出来、护起来。 这样的智慧在我们身边同样看得见。新加坡几乎没有大灾,却在“看不见的准备”上下足功夫:公用事业局全天候监测全岛沟渠水位,配合能提前约半小时预判降雨的雷达,通过手机应用与Telegram频道把暴雨与淹水预警推送给市民;今年新推出的“SG Alert”紧急警报,更以小区广播技术,在无需移动数据,也不收集个人信息的前提下,向特定区域内所有手机发送警示,支持四种官方语言,连接入本地网络的外国访客也能收到。这些系统都不炫,讲的却是同一件朴素的事:把一条救命信息,稳稳送到每一个人手里。 那么,人们最容易想到的救援机器人呢?据报道,2023年2月土耳其与叙利亚那场夺去逾5万人生命的大地震中,热成像无人机在废墟里搜寻幸存者的体温信号,测绘无人机建起三维模型帮指挥官划定优先搜救区,地面机器人替人先去查看摇摇欲坠的危楼。可同样是这场地震,也照见它们的局限:破坏规模之大,远远压垮当时可用的机器人资源。它们终究不是无所不能,而是人的延伸——去我们够不到的角落。真正动人的,是能不能在生死攸关的黄金时间里替被困者多争取哪怕一分钟。 启示三:模型算得再准也只是半个答案 任何预测模型,本质都在“漏报”与“误报”之间走钢丝:阈值调低,虚假警报泛滥;阈值调高,又可能放过真正的危险;所以“准不准”从不是一个数字,而是一组审慎的取舍。再精妙的模型也只是半个答案,另一半在于人是否信、是否动:预警若传不到人耳中,或传到了、人却不信不动,价值便是零;一个总喊“狼来了”的系统,更会耗尽公众的信任。研究巴伦西亚与德国洪灾的分析都指向同一痛点——伤亡往往不是救援不力,而是预警缺失、公众准备不足。技术之外,制度、演练,以及那份“我信你、我照做”的默契,永远是缺一不可的另一半。 新加坡公用事业局全天候监测全岛沟渠水位,配合能提前约半小时预判降雨的雷达,通过手机应用等把暴雨与淹水预警推送给市民。这些系统都不炫,讲的却是同一件朴素的事:把一条救命信息,稳稳送到每一个人手里。图为2021年7月13日清晨全岛多处下起倾盆大雨,阿尔柏王园地铁站外的沟渠水位一度达到90%,有突发性淹水的风险。 (档案照片) 启示四:大考考的是我们的选择 这场考验考的不是AI有多强,而是我们有没有把技术用在真正该用的地方。炫技是选择题——让模型再多学一样才艺,锦上添花,估值更高;救 命却是应用题——让一条预警多抵达一个村庄,雪中送炭。就连中国气象部门也公开提醒公众,别盲信那些蹭流量的AI预报,这本身就说明,在生死攸关的事上,人们要的从不是热闹,而是可靠。 也正因此,新加坡这类未雨绸缪的城市格外可贵。它把2026年定为“气候适应年”,早早布局,提醒我们:真正的韧性不在于拥有最强救援队,而在于让需要被救援的人减到最少,因为风险早被日常的准备层层摊薄。说到底,技术往哪里去,本就是一道关乎公众利益的选择题。 所以,回到最初那个问题:大考当前,炫技的AI和机器人都去哪了?最先进的技术,从不是发布会上惊艳全场的演示,也不是展台上灵巧翻腾的机器人,而是那条在洪水漫上来之前,准时抵达一个普通人手机、并让他选择相信、及时离开的朴素短信;是那架在道路尽断时,把急救药送到孤岛般村庄的无人机。技术的高下,在危难那一刻,能不能真的接得住一个人。 |
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