观察近期的美国科技业裁员潮，似乎对劳力的需求，已从人类转向人工智慧（AI）。Meta近期宣布裁减10%人力，微软（MicroSoft）也提供优退。但其他科技产业的领袖认为，AI目前并未为业者省下人力成本，反而比目前雇员的成本还高。

辉达（NVIDIA）应用深度学习副总裁卡坦札罗（Bryan Catanzaro）表示：，“以我的团队来说，运算成本远超人力成本。”

麻省理工学院（MIT）2024年的调查，支持卡坦札罗的说法。该调查分析AI模型需达到人类水准的技术需求，发现自动化只能取代23%的工作角色，而这些工作主要仰赖视觉，但其馀77%工作，交由人类负责较节省成本。

在其他案例中，AI经证实容易出错，一名工程师表示，AI代理摧毁他的资料库与网络。

尽管没有证据证明AI能提振生产力，科技巨头仍持续砸重金投入AI，根据摩根士丹利，科技巨头今年来已宣布的资本支出额冲上7,400亿美元，较2025年暴增69%。

这波支出成长，伴随科技业裁员潮扩大。根据Layoffs.fyi的数据，2026年迄今已有近100家公司裁员，逾9.2万人丢饭碗。以这样的裁员速度推估，今年全年裁员数将超越去年全年约12万人。

瑞士AI研究院戈登商学院AI与金融教授李基斯（Keith Lee，音译）表示，由于人力成本仍相对便宜，企业一边加码AI支出、一边裁员，凸显AI的成本效益仍未能打平。

辉达高层表示，AI目前的成本还远超人力。路透

至于AI与人力成本的平衡，李基斯指出，由于硬体与能源支出推升营运成本，目前使用AI的效率仍不及人力。根据麦肯锡数据，照目前速度推估，2030年前AI相关支出可能达5.2兆美元，其中资料中心支出约1.6兆美元，IT设备约3.3兆美元；若进一步加速，总支出甚至可能冲上7.9兆美元。同时，支出管理公司Tropic去年12月指出，AI软体费用在过去一年已上涨20%至37%。

李基斯也提到，AI业者可能因采用固定订阅制而亏损，因为固定费率无法支应高用量用户带来的实际营运成本。

他表示：“因此，一些企业开始重新评估AI，不再将其视为明确的劳动替代方案，而是辅助工具，至少在成本结构稳定前，会是如此。”