过去几年，人工智慧（AI）已逐步在文字、影像与程式码等虚拟领域称霸；然而，要让AI走入实体世界，它还必须先学会如何“像人一样行动”。在印度南部的工业城镇，正出现一群庞大的“动作训练师”，他们每天重复数百次折毛巾、搬箱子等琐碎动作，只为了把人类细微的动作转化为数据，喂给还在“学步期”的机器人。

综合外媒报道，在印度卡鲁尔（Karur），28岁的工程系毕业生库马尔（Naveen Kumar）每天的日常工作是将GoPro相机绑在额头上，以“第一人称视角”的方式，记录自己折毛巾的过程。

这份工作远比想像中严苛，库马尔必须严格遵守流程。首先，他必须先用右手从篮子取出毛巾、接著，再用双手将毛巾抖平、精准折叠三次，最后整齐放置于桌子左角。若动作超过一分钟或顺序出错，影片就得作废重拍，“有时我们会因为一些微小的摆放错误，被迫删除近200段影片”。

这些精细的数据（包含手臂延伸、手指抓取、布料滑动的力道），随后均会被标记，并传送至美国的AI公司，成为训练人形机器人的珍贵数据。

随著特斯拉（Tesla）、波士顿动力（Boston Dynamics）与Nvidia竞相研发新一代人形机器人，这类“物理AI数据”的需求随之激增。但由于在美国收集这类资料成本又极高，厂商纷纷转向印度，找便宜的数据外包，让这些基层工人沦为AI潮下最廉价的“数位苦力”。

数据标注公司Objectways的创办人尚卡尔（Ravi Shankar）透露，近期的订单已从单纯的折毛巾，演进到训练机械臂折纸箱、分类衣服，甚至更复杂的医疗辅助动作。另一位20岁的创业人曼达尔（Dev Mandal）也表示，客户的要求极其挑剔，连桌子的颜色、灯光的角度都有严格规定，因为这些细节都直接影响AI的视觉辨识与学习效果。

讽刺的是，这群印度青年为了生存，正每天对著镜头“倾囊相授”。这些训练师的月薪约在230至250美元之间。他们用高度重复的体力劳动，换取仅能糊口的收入，而他们所产出的数据，正是能让机器人在以后彻底取代自身基层职缺的机会。

图为今（13）日在香港的展览会上，一个人形机器人正在充电待机。（美联社）

对此，27岁的员工卡文（Kavin）也感叹，“有时机器人手臂会乱丢衣服、折不整齐，但它们学习速度非常快。”他预测，在未来的5到10年内，机器人将能胜任所有的日常工作，“到那时，我们可能就无工可作了。”

🇮🇳 AI DATA RACE: Workers in Indian factories started to wear cameras on their heads, to film their motions so robots can be trained on these videos.

Big robot companies will train their humanoid robots, on movement data from Indian sweatshops … Wild

1/ pic.twitter.com/fG2aBj4SJT

— Lord Bebo (@MyLordBebo) April 11, 2026

除了印度的工厂，这股数据收割潮也蔓延至一般家庭。2026年初，洛杉矶已有数百名民众受雇，戴著穿戴式相机记录洗碗、冲咖啡、浇花等家务，这代表自动化不再仅限于封闭的实验室，而是透过分散在全球的劳动力，将人类的每一丝生理反应转化为演算逻辑。

尽管乐观者认为，机器人可以让人类摆脱于繁琐且枯燥的劳动，但对于像库马尔的这些年轻工人们而言，他们正为了几块钱美金，将自己的生存技能喂给演算法，亲手打造了一个可能不再需要自己的未来。