面对公众对人工智能（AI）这项颠覆性技术潜在负面影响的日益焦虑情绪，AI公司似乎正在统一战线释放一个简单信号：我们抱着和平的意图而来。

本周，OpenAI发布了一份着眼于大众关切的政策建议清单，聚焦于就业职位被取代和财富集中等忧虑，提出了四天工作制、设立由AI投资并向公民分配收益的公共财富基金等想法。

在OpenAI提出这些建议的同时，其竞争对手Anthropic一直在与咨询和软件类公司建立合作并开发相关工具。 由于投资者担心这些行业会被AI取代，这类公司的股价已遭重创。 Anthropic的努力已帮助 LegalZoom.com 等科技公司股价回升。

Anthropic和OpenAI正各自寻求帮助私募股权公司进行AI转型。 许多面临高颠覆性风险行业中的企业的大股东都是私募股权公司。 （这些努力可能会带来利润丰厚的新企业客户。 ）

这可以称之为AI时代的建立信心之举。 长期以来，大型AI公司一直大力宣扬其工具近乎神迹的变革潜力，积累了巨大营销资本和新客户。 他们所谈论的那些危险，听起来像是遥不可及的科幻情节。

如今，随着一些企业、投资者和个人越来越担心谁会在这场变革中被淘汰，这些公司正在转变策略，试图帮助管控负面风险。

OpenAI全球事务长克里斯. 莱汉（Chris Lehane）最近对《华尔街日报》（The Wall Street Journal）表示：“我们确实感到这场对话的紧迫性。”

一些商界领袖已开始警告，AI带来的颠覆性变革可能快到让社会来不及调整。 贝莱德（BlackRock）执行长劳伦斯. 芬克（Larry Fink）在3月份的年度股东信中写道：“人工智能确实存在加剧财富不平等的风险。”

OpenAI发言人表示，该公司正设法积极推动关于AI及其快速发展的对话。 她说：“这意味着要拿出与基础技术本身一样具有变革性的真正解决方案。”

近期的几项民调显示，最热门AI实验室将不得不努力打消公众疑虑。 美国民众似乎对AI可能对社会造成的影响深感忧虑，比如大范围失业、广泛网络安全威胁等。

昆尼皮亚克大学（Quinnipiac University）在3月份的一项民调发现，虽然AI的使用在增加，但55%的美国人认为该技术在日常生活中带来的坏处将多于好处。 这一比例高于去年10月份的44%。 NBC News在2月底至3月初进行的一项民调发现，人们对AI的净好感度甚至低于对美国移民海关执法局（ICE）的好感度。

曾担任美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission） AI顾问的安巴. 卡克（Amba Kak）说，过去OpenAI曾反对一些旨在监管该行业的政策和候选人。

但卡克表示，公众对AI影响的广泛怀疑和恐惧，已使得科技公司的CEO们无法再反对所有监管。 卡克目前是倡导AI监管的AI Now Institute的联合执行董事。

如果他们不能反对每一项政策，“那么下一步最好的做法是什么？”她问道。 “那就是让自己掌握主动权，这是他们现在都在做的事情。”

一些研究引发了员工的恐惧，他们担心即使工作职位没有被取代，工作也会变得要求更高、强度更大。 对一组员工的研究显示，采用AI非但没能让员工腾出精力专注于工作中更具创造性的方面，反而导致他们处理电子邮件和业务管理工具等方面的时间增加了一倍。 而用于专注、集中工作的时间则减少了。

史蒂芬. 班农（Steve Bannon）等政治操盘手以及维诺德. 科斯拉（Vinod Khosla）等投资者已发出警告，对AI日益流行表示担忧，并敦促企业采取措施，为围绕这项技术展开的、如今已变得反乌托邦式的社会讨论带来一些乐观色彩。

OpenAI最近甚至收购了知名播客TBPN，该播客的知名度一定程度上来自于其为科技行业呐喊助威的氛围。 该播客将由资深政治传播专家莱汉负责，此举似乎与科技公司旨在塑造AI相关叙事的一项更广泛努力相契合。

AI越来越不受欢迎恐怕会阻碍AI热潮的增长，特别是因为持续增长将依赖于在全球范围内大规模建设计算数据中心。 一些地方官员和社运人士已开始抵制数据中心计划，担心公用事业成本增加和就业职位流失。

重大的市场动荡，比如今年早些时候冲击软件股的1.6万亿美元市值蒸发事件，如果冲击到大型AI公司赖以实现巨额投资回报的大批客户，可能会带来严重后果。

在研究和避免AI潜在负面影响的必要性方面，Anthropic或许是发声最多的公司。 该公司的社会影响团队已就专业人士如何使用AI等主题发表了研究报告，Anthropic最近还成立了一个内部智库，以思考AI对就业的影响或其对社会凝聚力的威胁等问题。

Anthropic和OpenAI一直在与咨询公司达成协议，以帮助推广其技术，从而将一大批面临颠覆风险的从业者转变为其技术的“传道者”。

Anthropic商务长保罗. 史密斯（Paul Smith）表示，Anthropic正在扩充其“应用AI工程师”团队，这些工程师可以入驻到企业内部，帮助利用AI提高生产力。 该公司还专注于为第三方咨询公司提供培训项目，以便它们能开展类似工作。

史密斯在接受《华尔街日报》采访时说，该公司希望“为外部的一个人才生态系统提供后盾”。 他说，人们会看到该公司加大对培训和认证等方面的投入，以证明合作伙伴机构中的某个人能够帮助银行或其他公司更好地利用AI工具。