最近，谷歌联合创始人 Sergey Brin 在斯坦福大学分享时说了一些很有意思的话。他透露，谷歌现在聘用了大量从未获得过大学学位的员工。在以往，进入谷歌这样的顶尖科技公司，名牌大学的入场券几乎是标配。但现在的招聘逻辑变了。正如 Sergey Brin 所说，与其雇佣学术明星，谷歌现在更看重那些能在“某个奇怪的角落”靠自学搞定问题的行动派。

　　这并不是个例。燃烧玻璃研究所的数据显示，2017年时，谷歌93%的职位都要求学位。但到了2022年，这一比例已经降至77%。微软、苹果和思科等科技巨头也开始加入这个阵营，把关注点从求职者的文凭转向实际能力。摩根大通的首席执行官 Jamie Dimon 也在2024年表达了类似的看法，他认为有些人的技能非常惊艳，但这些能力在简历上是完全体现不出来的。

　　为什么会发生这种转变？其中一个重要原因就是人工智能的崛起。当人工智能工具在处理原本需要专业培训的任务时表现得越来越出色，职场对“正式教育”的依赖自然有所下降。但这对于那些投入多年时间和高昂学费换取学位的人来说，难免感到沮丧。毕业生们开始怀疑，自己当初投入的金钱和精力到底值不值。

　　不过，人工智能的普及也带来了新的问题。训练和运行人工智能系统需要消耗大量的电力，还需要大量的水来为数据中心降温。随着人工智能在招聘和日常业务中应用得越来越深，这种能源消耗也在不断增加。如果电力来源主要是天然气或煤炭，还会加剧环境污染。虽然人工智能能帮助优化一些清洁能源系统，但它对资源的巨大需求依然是一个必须面对的代价。

　　即便如此，商业界已经意识到，硬性的学历门槛往往会不必要地把天才拒之门外。卓越职场研究所的首席执行官 Michael Bush 坦言，许多组织已经发现，因为死守学历要求，他们已经错失了很多优秀人才。

　　对于那些没有传统文凭的求职者，现在的建议很明确：把精力放在可证明的技能上。你可以通过在线课程、职业认证或者能展示实力的项目组合来证明自己。现在，许多公司更看重你能做什么，而不是你在哪里读过书。而对于已经在读大学的人， Sergey Brin 建议不要因为担心人工智能抢走工作而做决策，而应该去学习那些真正能吸引你的东西。他当年选择计算机科学，纯粹是因为对这个领域着迷，而不是为了算计未来的职业前途。

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