近日，特斯拉执行长马斯克公开表示，他认同台积电对芯片产能可能过剩的担忧，而且“结论是对的”。 据报道，在他看来的问题，并不在于芯片会不会卖不掉，而是在于越来越多高性能AI芯片，根本无法启动运行。

简单来说，真正的瓶颈，正快速从芯片制造转移到电力供应、变压器配置与冷却系统等基础设施。

据报道，本月6日，马斯克与奇点大学执行主席彼得・迪亚曼迪斯及投资人戴维・布伦丁对谈时指出，当前AI芯片的产能扩张呈现指数级成长，但支撑其运行的能源与冷却设施却只能线性增加。 这种速度差距，终将导致一个现实结果：芯片大量生产完成，却因缺乏电力与散热条件而无法部署。

当马斯克被直接问到，是否认同台积电对产能过剩的担忧时，他直接给出回应，称即使不完全清楚台积电的推理过程，但结论是正确的。 他进一步预测，大约在2026年第三季，AI产业的核心瓶颈就会从能不能做出芯片，转变为能不能让芯片真正通电、散热并持续运行。

这背后的逻辑很简单却残酷。 芯片产出可以靠资本与制程堆叠快速放大，但电力、变压器与冷却系统的建设，受制于工程、人力与法规，只能一步一步推进。 当指数成长的芯片产能，撞上线性成长的基础设施，两条曲线终究会交会，而那个交点，就是“看得到芯片，却用不了芯片”的时刻。

对话中，戴维・布伦丁曾提出较乐观的看法，认为即使GPU产量倍增，市场终究会想办法补上供电缺口。 但马斯克并不买账。 他强调，只要电力转换或冷却系统有任何一环不到位，芯片就无法被启用，需求自然也不会真正出现。 换句话说，未来限制AI扩张速度的，不再是谁拿到最多芯片，而是谁能最快把电力与液冷准备好。

在他眼中，AI发展的“限制性因素”已改变。 部署AI芯片不只是把GPU运进数据中心，更涉及吉瓦级供电能力、高压电转换设备，以及能长期稳定运作的高效散热系统。 任何一环跟不上，算力就只是账面数字。

芯片不缺、电先卡关。 马斯克1句话点破台积电的真正焦虑。 （数据照，路透） 

马斯克特别点出，数据中心正经历一场结构性转变“从风冷全面走向液冷”，这不只是效率升级，而是高风险工程。 他直言，一旦液冷管线在数据中心内出问题，哪怕只是一次破裂，都可能造成数十亿美元等级的损失，这是过去风冷时代很少面对的系统性风险。