知情人士表示，Alphabet旗下的Google正在制定一项新计划，旨在让自己的AI芯片能更好地运行AI软件框架PyTorch，此举旨在削弱英伟达(NVIDIA)在AI运算市场长期占据的主导地位。

《路透》报道，这是Google野心勃勃计划的一部份，旨在让自家TPU(张量处理器)成为市场领先的英伟达GPU(图型处理器)有力竞争对手。 TPU的销售已成为Google云端收入的关键增长引擎，谷歌希望借此向投资者证明公司在AI领域的投资正在产生回报。

光靠硬件不足以推动普及，知情人士表示，这项内部代号为“TorchTPU”的新计划旨在消除阻碍TPU芯片普及的关键障碍，使TPU完全兼容于PyTorch，并方便开发者使用，让那些已经使用PyTorch软件建立基础设施的客户受惠。

一些知情人士透露，Google正在考虑开放部分软件代码，以提升客户采用速度。 PyTorch是一个开源项目，背后有Meta大力支持，是开发者建构AI模型时最广泛使用的工具之一。

在硅谷，很少开发者会编写英伟达、超微(AMD)或Google等公司芯片实际执行的每一行代码。 这些开发者依赖像PyTorch这样的工具，这是一系列预先编写的代码库和框架的集合，可以自动执行AI软件开发中的许多常见任务。

英伟达的工程师们多年来一直致力于确保使用PyTorch开发的软件，在其芯片上能以尽可能高的速度和效率运作。 相较之下，Google 长期以来一直让内部庞大的软件开发团队使用名为 Jax 的另一种代码框架，其 TPU 芯片则使用名为 XLA 的工具来提升代码的运作效率。

Google发言人表示，公司看到市场对TPU和GPU基础设施的需求都在大幅增长，而且增长速度还在变快。 重点是提供开发者所需的灵活性和可拓展性，无论他们使用哪种硬件进行开发。

知情人士透露，为了加速开发，Google 正与PyTorch的创作者和管理者Meta 密切合作，这两家科技巨头一直在讨论Meta 获得更多TPU资源的事宜。