麻省理工学院（MIT）周三发布的一项重磅研究显示，人工智能（AI）目前已具备取代美国劳动力市场11.7%岗位的能力。这意味着在金融、医疗健保和专业服务等广泛领域，AI有望节省高达1.2万亿美元的薪资支出。

这项研究基于一种名为“冰山指数”（Iceberg Index）的劳动模拟工具。该工具由MIT与橡树岭国家实验室（ORNL）联合开发，旨在模拟全美1.51亿工人的互动模式，并评估他们如何受到AI技术普及及相关政策的影响。

“本质上，我们正在为美国劳动力市场创建一个数字孪生体，”研究联合负责人、ORNL主任巴拉普拉卡什（Prasanna Balaprakash）表示。ORNL是美国能源部位于田纳西州的研究中心，拥有前沿的超级计算机，为这一庞大的建模工作提供了算力支持。

该指数将每一位劳动者视为独立个体，绘制了分布在3000个郡、923种职业中的3.2万多种技能，并衡量当前AI系统在哪些领域已能执行这些任务。研究人员指出，该模型进行的人口层面实验，揭示了AI如何在实体经济发生切实变化之前，重塑任务分配、技能需求及劳动力流动。

研究发现，公众可见的“冰山一角”——即科技、计算机和信息技术行业的裁员与角色转换——仅占总薪资敞口的2.2%，约为2110亿美元。而水面之下的总风险敞口高达1.2万亿美元，涉及人力资源、物流、财务和办公室行政等日常职能。这些往往是自动化预测中容易被忽视，却深受AI影响的领域。

研究人员强调，该指数并非预测工作岗位流失具体时间和地点的预言机，而是以技能为中心，概述当今AI系统的能力边界。它为立法者提供了一个结构化的“沙盒”，供他们在投入数十亿美元进行再培训或立法前，探索各种假设情景。

目前，田纳西州、北卡和犹他州已与研究团队合作，利用自身劳动力数据验证了该模型，并开始使用该平台构建政策方案。田纳西州率先在本月发布的官方AI劳动力行动计划中引用了冰山指数，犹他州也正准备发布类似报告。

与MIT在该项目上密切合作的北卡州参议员萨尔瓦多（DeAndrea Salvador）表示，该研究最有价值的功能在于其颗粒度——能够深入到特定的郡甚至人口普查区。这使得决策者可以查看到具体的技能分布，并将其与自动化的可能性相匹配，从而预判对当地GDP和就业的具体影响。

巴拉普拉卡什同时在田纳西州AI咨询委员会任职，他指出，该州的医疗健保、核能、制造业和运输业等核心部门仍严重依赖体力劳动，这在一定程度上构成了对纯数字自动化的缓冲。他认为，未来的关键在于如何利用机器人和AI助手等新技术来强化这些行业，而非使其“空心化”。