DeepSeek新人工智慧模式不仅是中国的胜利，也是Meta等开源技术版本的胜利，据业内专家称，DeepSeek突破表明开源AI，不再只是1项非商业研究计划，而是1种可行、可扩展的封闭模型替代方案，就像OpenAI的GPT一样，而受益者除了Meta外，还有Databricks、Mistral和Hugging等新创业者。

　　CNBC报道，上个月，DeepSeek发布了开源推理模型R1，该模型声称可以使用更便宜、能耗更低的流程与OpenAI的o1模型的效能相媲美。

　　由于人们担心这项发展，可能导致高效能运算基础设施支出减少，导致辉达和其他芯片制造商的市值暴跌。

　　自2022年11月OpenAI的ChatGPT问世以来，人工智慧研究人员一直在努力理解和改进支撑它的基础大型语言模型技术的进步。

　　开源人工智慧是许多实验室关注的领域。开源是指原始码在开放网络上免费提供以供修改和重新分发的软体。

　　许多公司，从Meta这样的科技巨头，到Mistral和Hugging Face这样的新创公司，都一直押注开源来改进技术，同时与更广泛的研究界分享重要的进展。

　　一些科技高层表示，DeepSeek 的技术突破只会让开源AI模型更有说服力。

　　人工智慧新创公司NetMind首席商务官雷贾尔（Seena Rejal）表示，这家中国公司的成功表明，开源人工智慧“不再只是1项非商业研究计划，而是1个可行、可扩展的封闭模型替代方案”，就像OpenAI的GPT一样。

　　Rejal指出，DeepSeek R1 证明开源模型可以实现最先进的性能，可与 OpenAI和其他公司的专有模型相媲美。这挑战了只有闭源模型才能主导该领域创新的信念。

　　雷贾尔并不是唯一一个这么做的人，Meta首席人工智慧科学家Yann LeCun表示，DeepSeek的成功代表了开源人工智慧模式的胜利，并不一定代表中国对美国的胜利。Meta是流行开源AI模型Llama的幕后推手。

　　LeCun指出，对于那些看到DeepSeek的表现，并认为『中国在人工智慧领域正在超越美国』的人来说，这样的解读是错的，正确的解读是“开源模式正在超越专有模式”。

　　DeepSeek受益于开放研究和开源，例如Meta的PyTorch和Llama。他们提出了新的想法，并在其他人的工作基础上进行了改进。因为他们的工作是出版且开源的，所以每个人都可以从中受益。这就是开放研究和开源的力量。

（示意图）

　　然而，开源人工智慧也存在缺点，专家警告称，虽然开源技术有利于创新，但也更容易受到网络攻击。这是因为任何人都可以重新包装和修改它。

　　网络安全公司已经发现DeepSeek的AI模型中存在漏洞，思科上周发布的研究表明，R1存在严重的安全漏洞。

　　Proofpoint欧洲、中东和非洲地区网络安全策略师Matt Cooke表示，DeepSeek与其他生成式AI平台一样，对企业和个人来说都是一把双刃剑，虽然创新的潜力不可否认，但资料外泄的风险是一个严重的问题。