香港《南华早报》网站9月18日刊登创新工场董事长兼首席执行官李开复的文章称，面临人工智能威胁最严重的是新兴经济体。文章主要内容摘编如下：

　　关于人工智能对就业和经济影响的研究，大多集中在美国和英国这样的发达国家。但是，通过我在美国和中国担任科学家、科技公司高管和风险资本家的经历，我开始相信，面临人工智能威胁最严重的是新兴经济体。

　　人工智能正在明显加快工厂自动化的步伐，接管客户服务或电话营销等日常工作。相比于发展中国家低工资的工人，人工智能做这些工作的成本更低，而且随着时间的推移还会做得更好。检查苹果手机划痕的机器人不用过春节；人工智能客服不会要求加薪。

　　如果没有成本因素促使其在发展中国家设厂，企业会把许多这些功能放回到总部所在地。如此一来，无法抓住最底层发展阶梯的新兴经济体就会处于危险的境地：曾经构成其最大比较优势的大量低技能年轻人口将变成负担。

　　人工智能依赖数据而运行，而这种依赖性会在各行各业中不断得到巩固：拥有的数据越多，产品就越好；产品越好，获得的用户就越多；获得的用户越多，拥有的数据就越多。

　　我们看到，这种现象已经在谷歌搜索等纯在线产品身上出现，并且很快会复制到自动驾驶汽车等其他人工智能密集型产业中。其结果将是：生产能力和财富空前集中在精英人工智能公司手中，而这些公司几乎全都位于美国和中国。

　　根据咨询公司普华永道的一项研究，到2030年，人工智能将在全球产生15.7万亿美元的财富，而只是这两个国家就将占到整整70%。

　　那么，新兴经济体应该怎么办呢？第一步是认识到传统的经济发展路径已不再可行，下一波新兴经济体必须制定新的方针。

　　这需要采取双管齐下的方法来解决教育问题。对于大量受教育程度较低的工人，各国必须寻求建立以人为本的独特服务产业。即使是最好的机器人也无法让游客拥有在民宿中的那种宾至如归的感觉。贫穷国家可以在旅游、文化、热线中心和老年护理等行业形成与人工智能超级大国的互补关系。

　　与此同时，发展中国家需要在人工智能领域开拓自己的利基市场。工厂机器人在世界上的任何地方都可以工作。但是，借助美国消费者信用报告开发出的小额借贷算法在埃塞俄比亚这样的农业国是没有用处的，那里的借款人既没有信用卡，也没有传统的抵押贷款。

　　要填补差距，政府需要资助自己最优秀、最杰出的学生接受人工智能教育，建立使用人工智能的本土企业。要尽早发现数学和工程神童，大力培训并送到全球顶尖的人工智能院校学习。

　　这些都不是容易完成的任务。培养100万家小企业要比建设100家大型工厂困难得多，而对于还需解决营养不良问题的国家而言，让尖子生公费出国留学也是一项艰巨的任务。但是，如果发展中国家能够实现这种平衡，人工智能可能也会给他们提供宝贵的新机会：改善生计和发展经济，而不必遭受血汗工厂或环境恶化的困境。

　　资源更丰富的大国，如美国和中国，可以提供帮助。教育和培训机会可能比资金上的支持更加宝贵。要让人工智能成为福音而不是全球负担，那么就需要分享它的好处。